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《音频DSP降噪算法实现实战100例》
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《音频DSP降噪算法实现实战100例》
共 100 例
01
基于谱减法的基本降噪实现
02
改进谱减法：过减因子与噪声底限
03
维纳滤波降噪：平稳噪声场景
04
自适应维纳滤波：噪声估计更新
05
最小均方误差短时谱幅度估计（MMSE-STSA）
06
对数谱幅度估计（LSA）降噪
07
基于语音存在概率的MMSE降噪
08
子空间语音增强：基本信号子空间方法
09
子空间语音增强：有色噪声处理
10
基于卡尔曼滤波的语音降噪
11
扩展卡尔曼滤波用于非平稳噪声
12
基于递归最小二乘（RLS）的自适应降噪
13
基于最小均方（LMS）的自适应降噪
14
归一化LMS（NLMS）降噪
15
频域自适应滤波降噪
16
基于小波变换的阈值降噪
17
小波包变换降噪
18
基于经验模态分解（EMD）的降噪
19
集合经验模态分解（EEMD）降噪
20
基于变分模态分解（VMD）的降噪
21
基于非负矩阵分解（NMF）的语音降噪
22
监督NMF降噪：预训练基矩阵
23
基于稀疏表示的降噪
24
基于深度神经网络的降噪：全连接网络
25
基于卷积神经网络（CNN）的降噪
26
基于循环神经网络（RNN）的降噪
27
基于U-Net的语音降噪
28
基于生成对抗网络（GAN）的降噪
29
基于Transformer的语音增强
30
基于注意力机制的降噪网络
31
基于谱掩码的降噪：理想二值掩码（IBM）
32
基于理想比例掩码（IRM）的降噪
33
基于语音存在概率的谱掩码估计
34
基于相位感知的降噪
35
基于复数谱映射的降噪
36
基于多目标学习的降噪
37
基于噪声估计的降噪：最小值统计
38
基于噪声估计的降噪：Martin算法
39
基于噪声估计的降噪：MCRA算法
40
基于噪声估计的降噪：IMCRA算法
41
基于噪声估计的降噪：加权噪声估计
42
基于先验信噪比估计的降噪
43
基于后验信噪比平滑的降噪
44
基于谱通量的语音活动检测（VAD）
45
基于能量阈值的VAD降噪
46
基于统计模型的VAD
47
基于深度学习的VAD
48
基于谱减法的音乐噪声抑制后处理
49
基于非线性谱减法的降噪
50
基于多带谱减法的降噪
51
基于几何谱减法的降噪
52
基于维纳滤波的变体：参数维纳滤波
53
基于约束维纳滤波的降噪
54
基于子带自适应滤波的降噪
55
基于双麦克风的降噪：波束形成
56
基于自适应波束形成的降噪
57
基于后置滤波的波束形成增强
58
基于盲源分离的降噪
59
基于独立成分分析（ICA）的语音增强
60
基于主成分分析（PCA）的降噪
61
基于奇异值分解（SVD）的降噪
62
基于张量分解的降噪
63
基于稀疏低秩分解的降噪
64
基于鲁棒主成分分析（RPCA）的降噪
65
基于时频掩码的降噪：深度聚类
66
基于语音增强的端到端学习
67
基于波形到波形（W2W）的降噪
68
基于SEGAN的降噪
69
基于WaveNet的降噪
70
基于TCN（时间卷积网络）的降噪
71
基于门控卷积网络的降噪
72
基于残差学习的降噪
73
基于密集连接的降噪网络
74
基于多尺度特征融合的降噪
75
基于频域和时域联合的降噪
76
基于感知损失的降噪
77
基于语音质量评估（PESQ）优化的降噪
78
基于短时客观可懂度（STOI）优化的降噪
79
基于谱减法和维纳滤波的混合降噪
80
基于子空间和谱减法的混合降噪
81
基于自适应噪声对消的降噪
82
基于双通道维纳滤波的降噪
83
基于麦克风阵列的降噪：MVDR
84
基于麦克风阵列的降噪：LCMV
85
基于盲反卷积的降噪
86
基于逆滤波的降噪
87
基于同态滤波的降噪
88
基于倒谱分析的降噪
89
基于共振峰增强的降噪
90
基于基音同步的降噪
91
基于谐波恢复的降噪
92
基于正弦模型的降噪
93
基于线性预测（LPC）的降噪
94
基于LPC残差滤波的降噪
95
基于语音生成模型的降噪
96
基于隐马尔可夫模型（HMM）的降噪
97
基于非平稳噪声跟踪的降噪
98
基于瞬态噪声抑制的降噪
99
基于风噪抑制的降噪
100
基于多通道后置滤波的降噪
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