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本课程属于：092-音频DSP与数字信号处理 AI智能与边缘计算工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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DSP算法原理解析课

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=DSP算法的定义 · 发展历程 · 典型应用场景与整体学习路线图
课程导入DSP
02
数学基础
目标=信号与系统基本概念 · 连续与离散信号 · 线性时不变系统
数学基础目标=信号
03
采样与量化
目标=奈奎斯特采样定理 · 混叠现象 · 量化误差
采样量化
04
Z变换与频域分析
目标=Z变换定义与性质 · 收敛域 · 离散时间傅里叶变换
Z变换频域分析
05
离散傅里叶变换（DFT）
目标=DFT定义 · 性质 · 循环卷积
DFT离散傅里叶变换
06
快速傅里叶变换（FFT）
目标=基2-FFT算法 · 蝶形运算 · 按时间抽取与按频率抽取
FFT快速傅里叶变换
07
数字滤波器基础
目标=滤波器分类 · 理想滤波器特性 · 幅频响应与相频响应
数字滤波器基础目标=滤波器分类
08
IIR滤波器设计
目标=模拟滤波器原型 · 双线性变换 · 脉冲响应不变法
IIR滤波器设计
09
FIR滤波器设计
目标=线性相位条件 · 窗函数法 · 频率采样法
FIR滤波器设计
10
自适应滤波
目标=最小均方（LMS）算法 · 递归最小二乘（RLS）算法 · 收敛性与稳定性分析
自适应滤波LMS
11
多速率信号处理
目标=抽取与内插 · 多相分解 · 采样率转换
多速率信号处理目标=抽取
12
小波变换基础
目标=连续小波变换 · 离散小波变换 · 多分辨率分析
小波变换基础目标=连续小波变…
13
时频分析
目标=短时傅里叶变换 · Gabor变换 · Wigner-Ville分布
时频分析目标=短时傅里叶…
14
谱估计
目标=经典谱估计 · 参数化谱估计 · AR/MA/ARMA模型
谱估计目标=经典谱估计
15
DSP算法实现基础
目标=定点与浮点运算 · 数值精度 · 溢出与舍入
DSP算法实现基础
16
实时DSP系统设计
目标=实时性约束 · 中断处理 · DMA传输
DSP实时
17
音频信号处理实战
目标=音频采集与回放 · 降噪 · 均衡器
音频信号处理实战目标=音频采集
18
图像与视频信号处理实战
目标=图像滤波 · 边缘检测 · 图像压缩
图像视频信号处理实战
19
通信信号处理实战
目标=调制与解调 · 信道均衡 · 同步
通信信号处理实战目标=调制
20
雷达与声呐信号处理实战
目标=脉冲压缩 · 匹配滤波 · 动目标检测
雷达声呐信号处理实战
21
生物医学信号处理实战
目标=ECG/EEG信号分析 · 工频干扰抑制 · 特征提取
生物医学信号处理…ECG/EEG
22
常见问题与调试
目标=频谱混叠排查 · 滤波器不稳定 · FFT结果异常
常见问题调试
23
性能评估与优化
目标=信噪比 · 均方误差 · 计算复杂度
性能评估优化
24
DSP算法在嵌入式AI中的应用
目标=神经网络量化 · 边缘推理 · TinyML
DSPAI
25
综合项目一
目标=基于FFT的音频频谱分析仪设计…
综合项目一FFT
26
综合项目二
目标=基于LMS自适应滤波器的主动降…
综合项目二LMS
27
综合项目三
目标=基于多速率技术的数字上下变频器…
综合项目三目标=基于多速率…
28
综合项目四
目标=基于小波变换的图像去噪与增强系…
综合项目四目标=基于小波变…
29
综合项目五
目标=基于OFDM的通信链路仿真与D…
综合项目五OFDM
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 前沿方向 · 学习资源
课程总结进阶