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工业视觉实战性能优化与缺陷检测

共计 30 章节
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01
工业视觉系统概述
机器视觉的定义 · 工业4.0背景下的视觉需求 · 典型应用场景（定位
工业视觉系统概述机器视觉的定义
02
成像系统与光源选型
工业相机分类（CCD/CMOS） · 镜头参数（焦距 · 光圈
成像系统光源选型
03
图像采集与接口协议
GigE Vision · USB3 Vision · Camera Link协议对比
图像采集接口协议
04
OpenCV基础与环境搭建
OpenCV的安装与配置 · 核心数据结构（Mat） · 图像读写与显示
OpenCV环境搭建
05
图像预处理实战
高斯滤波 · 中值滤波 · 形态学操作（腐蚀
图像预处理实战高斯滤波
06
边缘检测与特征提取
Sobel · Canny边缘检测 · 霍夫变换（直线/圆检测）
边缘检测特征提取
07
图像分割算法
阈值分割（OTSU · 自适应阈值） · 区域生长
图像分割算法OTSU
08
模板匹配与定位
基于灰度的模板匹配 · 基于特征的模板匹配（SIFT/SUR… · 多尺度匹配与加速策略
模板匹配定位
09
深度学习基础与框架选型
CNN基本原理 · PyTorch/TensorFlow… · 模型部署流程概览
深度学习基础框架选型
10
目标检测模型实战
YOLOv8/v9/v10系列详解 · 数据集标注（LabelImg/Rob… · 模型训练与调参技巧
目标检测模型实战YOLOv8/v9/v1…
11
缺陷检测分类模型
ResNet/EfficientNe… · 数据增强策略（Mosaic/MixU… · 类别不平衡处理
缺陷检测分类模型ResNet/Effic…
12
语义分割与异常检测
U-Net在表面缺陷分割中的应用 · 基于重构的异常检测（Autoenco… · PatchCore方法
语义分割异常检测
13
小样本与少样本学习
Siamese Network · Prototypical Netwo… · MAML在工业缺陷中的应用
小样本少样本学习
14
模型轻量化与加速
模型剪枝 · 知识蒸馏 · 量化（INT8/FP16）
模型轻量化加速
15
ONNX与跨平台部署
PyTorch模型转ONNX · ONNX Runtime推理优化 · OpenVINO在Intel平台上的…
ONNX跨平台部署
16
C++部署与性能优化
OpenCV的C++接口 · 内存管理技巧 · 多线程流水线设计
C++部署
17
GPU加速与CUDA编程
CUDA基础 · cuDNN加速卷积 · Tensor Core使用
GPUCUDA
18
实时视频流处理
RTSP/RTMP流拉取 · 多线程解码（FFmpeg/OpenC… · 跳帧策略与延迟优化
实时视频流处理RTSP/RTMP
19
工业相机SDK二次开发
海康/大恒/Basler相机SDK调… · 图像回调函数 · 参数动态配置
SDK工业相机
20
PLC通信与IO控制
Modbus TCP/RTU协议 · Socket通信 · 触发信号同步
PLCIO
21
MES系统集成
数据库交互（MySQL/SQLite… · RESTful API设计 · 检测数据上报与追溯
MES系统集成
22
GUI界面开发
PyQt5/PySide6界面设计 · 实时图像显示 · 参数配置面板
GUI界面开发
23
项目实战一
PCB板缺陷检测（划痕 · 缺件 · 短路）：方案设计
项目实战一PCB
24
项目实战二
锂电池表面划痕检测：打光方案 · 图像拼接 · 高精度检测模型
项目实战二锂电池表面划痕检…
25
项目实战三
汽车零部件尺寸测量：标定板与像素当量 · 亚像素边缘提取 · 高精度测量算法
项目实战三汽车零部件尺寸测…
26
项目实战四
纺织物瑕疵检测：纹理分析 · Gabor滤波器 · 自监督学习在布匹检测中的应用
项目实战四纺织物瑕疵检测
27
性能调优方法论
Profiling工具（NVIDIA… · 瓶颈分析 · IO与计算重叠
性能调优方法论Profiling
28
系统稳定性与可靠性
看门狗机制 · 日志轮转 · 异常恢复
系统稳定性可靠性
29
行业标准与认证
ISO 9001/TS 16949对… · GR&R分析 · 验收标准制定
行业标准认证
30
前沿趋势与总结
Vision Transformer · 多模态融合 · 边缘计算
前沿趋势Vision