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本课程属于：078-工业视觉系统集成与自动化 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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工业视觉实战YOLO目标检测模型部署

共计 30 章节
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01
课程导论与工业视觉概述
YOLO在工业场景的应用 · 课程目标与学习路径 · 工业视觉系统组成
课程导论工业视觉概述
02
深度学习环境搭建
CUDA · cuDNN · PyTorch安装与验证
深度学习环境搭建CUDA
03
YOLOv8基础与模型架构
YOLOv8网络结构解析 · Backbone/Neck/Head… · 配置文件解读
YOLOv8模型架构
04
工业数据集构建
数据采集策略 · LabelImg/LabelStud… · 数据集划分与格式转换
工业数据集构建数据采集策略
05
数据增强与预处理
Mosaic · MixUp · HSV增强
数据增强预处理
06
模型训练实战（上）
训练脚本解读 · 超参数设置 · Wandb/TensorBoard可…
模型训练实战训练脚本解读
07
模型训练实战（下）
断点续训 · 迁移学习 · 多GPU训练
模型训练实战断点续训
08
模型评估与指标解读
mAP · Precision · Recall
模型评估指标解读
09
模型导出与格式转换
PyTorch转ONNX · ONNX转TensorRT · OpenVINO导出
模型导出格式转换
10
ONNX Runtime部署
ONNX Runtime安装 · C++/Python推理接口 · 性能调优
ONNXRuntime
11
TensorRT部署（上）
TensorRT安装 · 模型构建与序列化 · 动态shape处理
TensorRT部署
12
TensorRT部署（下）
INT8量化 · FP16推理 · 多流推理
TensorRT部署
13
OpenVINO部署
OpenVINO工具套件安装 · 模型优化 · 异构执行
OpenVINO部署
14
NCNN/TNN移动端部署
模型转换 · ARM优化 · NPU加速
NCNN/TNN移动端部署
15
工业相机选型与SDK开发
相机接口（USB/GigE/Came… · Basler/Hikrobot SD…
SDK工业相机选型
16
图像采集与预处理管线
OpenCV图像处理 · 多线程采集 · 环形缓冲区设计
图像采集预处理管线
17
推理引擎封装与设计模式
工厂模式 · 策略模式 · 单例模式在推理引擎中的应用
推理引擎封装设计模式
18
前后处理优化
LetterBox填充 · NMS优化（Fast NMS/Clu… · 解码加速
前后处理优化LetterBox
19
多线程与异步推理
生产者-消费者模型 · 线程池设计 · 异步回调
多线程异步推理
20
工业通信协议集成
Modbus TCP/RTU · Profinet · EtherCAT
工业通信协议集成Modbus
21
PLC与上位机交互
S7协议 · MC协议 · OPC DA/UA客户端开发
PLC上位机交互
22
UI界面开发（PyQt5）
主界面设计 · 视频显示控件 · 参数配置面板
UIPyQt5
23
Web端部署（Flask/FastAPI）
RESTful API设计 · WebSocket实时推流 · 前端展示
WebFlask/FastAP…
24
边缘计算盒子部署
Jetson Nano/Xavier… · 树莓派 · RK3588部署实战
边缘计算盒子部署Jetson
25
模型量化与剪枝
PTQ量化 · QAT量化 · 结构化剪枝
模型量化剪枝
26
工业缺陷检测实战
数据集构建 · 模型选型 · 训练策略
工业缺陷检测实战数据集构建
27
工业目标计数实战
密度图估计 · 检测+跟踪计数 · ROI区域计数
工业目标计数实战密度图估计
28
工业OCR识别实战
文本检测+识别串联 · 端到端模型 · PaddleOCR集成
OCR工业
29
模型持续学习与更新
增量学习 · 数据回放 · 模型版本管理
模型持续学习更新
30
项目总结与部署运维
监控告警 · 日志分析 · 模型热更新
项目总结部署运维