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端到端MLOps全流程深度解析

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · MLOps的定义与价值

课程导入学习目标

核心概念 · 与传统软件开发和机器学习的区别 · MLOps生命周期

MLOps核心概念

开发环境 · 版本控制 · 依赖管理

环境搭建开发环境

数据收集 · 数据标注 · 数据版本化

数据管理数据收集

特征提取 · 特征转换 · 特征存储

特征工程特征提取

模型选择 · 训练流程 · 超参数调优

模型开发模型选择

评估指标 · 交叉验证 · 模型解释性

模型评估评估指标

模型版本管理 · 模型元数据 · 模型存储

模型注册模型版本管理

持续集成 · 持续交付 · 自动化测试

在线部署 · 批量推理 · 边缘部署

模型部署线部署

性能监控 · 数据漂移检测 · 概念漂移

模型监控性能监控

模型审计 · 合规性 · 安全

模型治理模型审计

自动化运维

自动伸缩 · 资源管理 · 故障恢复

自动化运维自动伸缩

主流工具介绍（如MLflow · Kubeflow · Airflow等）

从零构建一个端到端MLOps项目（第…

案例实战MLOps

从零构建一个端到端MLOps项目（第…

案例实战MLOps

从零构建一个端到端MLOps项目（第…

案例实战MLOps

数据质量 · 模型性能 · 部署故障等问题的排查与解决

常见问题数据质量

团队协作 · 流程优化 · 成本控制

最佳实践团队协作

AutoML · 模型压缩 · 在线学习

进阶主题AutoML

MLOps与云平台

AWS SageMaker · Azure ML · Google AI Platform…

MLOps与Kubernetes

Kubeflow部署 · 弹性伸缩 · 资源调度

MLOpsKubernetes

MLOps与数据工程

数据管道 · 数据湖 · 数据仓库集成

MLOps数据工程

MLOps与DevSecOps

安全测试 · 漏洞扫描 · 合规检查

MLOps与业务集成

模型上线后的业务影响评估 · 反馈循环

MLOps业务集成

MLOps团队建设

角色定义 · 技能要求 · 协作模式

MLOps团队建设

MLOps成熟度模型

评估当前水平 · 制定提升路线图

MLOps成熟度模型

设计一个完整的MLOps解决方案（需… · 架构设计）

综合实战MLOps

实现并部署该解决方案（编码 · 测试 · 部署）

综合实战实现并部署该解决…

核心要点回顾 · 学习资源推荐 · 未来趋势展望

课程总结核心要点回顾