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本课程属于：009-AI+DevOps AI与大模型 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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AI与DevOps融合全景速览

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · AI与DevOps融合的背景与价值

课程导入学习目标

核心概念（持续集成 · 持续交付 · 持续部署）

DevOps核心概念

机器学习 · 深度学习 · 自然语言处理等核心概念及应用场景

AI与DevOps的融合点

自动化测试 · 智能监控 · 日志分析

AI驱动的持续集成

智能代码审查 · 自动构建优化 · 测试用例生成

AI驱动的持续集成

AI驱动的持续交付

智能发布策略 · 灰度发布 · 回滚决策

AI驱动的持续交付

AI驱动的持续部署

智能环境配置 · 资源调度 · 部署验证

AI驱动的持续部署

智能监控与告警

异常检测 · 根因分析 · 告警降噪

智能监控告警

AI在日志分析中的应用

日志聚类 · 模式识别 · 日志异常检测

AI在故障预测与自愈

预测性维护 · 自动修复 · 混沌工程

AI在容量规划与资源优化

需求预测 · 弹性伸缩 · 成本优化

AI在安全与合规

智能威胁检测 · 漏洞扫描 · 合规审计

AI在DevOps工具链中的集成

Jenkins · GitLab CI · Kubernetes等

机器学习模型在DevOps中的生命周期管理

模型训练 · 部署 · 监控

DevOps机器学习模型

数据管道与特征工程

数据采集 · 清洗 · 特征提取

数据管道特征工程

模型部署与服务化

模型服务框架（TensorFlow… · ONNX等） · API设计

模型部署服务化

模型监控与漂移检测

数据漂移 · 概念漂移 · 模型性能监控

模型监控漂移检测

AI辅助的代码质量与安全

静态分析 · 漏洞预测 · 代码生成

AI辅助的代码质量

AI辅助的测试自动化

测试用例生成 · UI测试 · 性能测试

AI辅助的测试自动化

AI辅助的运维自动化

智能工单 · 自动修复 · 知识图谱

AI辅助的运维自动化

基于AI的CI/CD流水线优化

智能监控系统设计与实现

案例实战智能监控系统设计

日志异常检测与根因分析

案例实战日志异常检测

AI驱动的容量预测与资源调度

常见问题与挑战

数据质量 · 模型可解释性 · 团队协作

常见问题挑战

AI与DevOps融合的落地路径 · 组织变革 · 文化塑造

工具与平台

主流AI DevOps平台（Data… · Algorithmia等）对比

Kubeflow · Seldon · Prometheus等开源工具介绍

开源生态Kubeflow

AIOps · DevOps与MLOps的融合 · 智能化运维

未来趋势AIOps

设计一个AI驱动的DevOps解决方… · 从需求到落地