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《AI部署流水线安全合规精讲》
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AI部署流水线安全合规精讲
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AI部署流水线安全合规的重要性
课程导入
学习目标
02
基础知识
AI部署流水线的基本概念 · 阶段划分 · 常见工具链
基础知识
AI
03
安全威胁概述
AI部署流水线面临的主要安全威胁与攻…
安全威胁概述
AI
04
合规要求概览
GDPR · CCPA · 等保2.0等国内外合规标准简介
合规要求概览
GDPR
05
数据安全基础
数据分类分级 · 脱敏 · 加密在流水线中的应用
数据安全基础
数据分类分级
06
模型安全基础
模型窃取 · 投毒 · 后门攻击的原理与防御
模型安全基础
模型窃取
07
代码安全
源代码安全扫描 · 依赖漏洞检测 · CI/CD安全实践
代码安全
源代码安全扫描
08
供应链安全
第三方组件 · 模型库 · 数据集的来源验证与完整性校验
供应链安全
第三方组件
09
身份与访问管理
最小权限原则 · 多因素认证 · 密钥管理
身份
访问管理
10
日志与监控
安全日志记录 · 异常检测 · 审计追踪
日志
监控
11
CI/CD安全
构建 · 测试 · 部署阶段的安全控制点
CI/CD
安全
12
容器安全
镜像扫描 · 运行时安全 · Kubernetes安全配置
容器安全
镜像扫描
13
基础设施即代码安全
Terraform · CloudFormation等模板的…
基础设施即代码安…
Terraform
14
模型注册与版本控制
模型仓库的安全管理 · 版本追溯与签名
模型注册
版本控制
15
模型部署安全
API安全 · 模型推理防护 · 输入验证
模型部署安全
API
16
数据管道安全
数据采集 · 清洗 · 转换过程中的安全措施
数据管道安全
数据采集
17
隐私保护技术
差分隐私 · 联邦学习 · 同态加密在流水线中的应用
隐私保护技术
差分隐私
18
合规审计
审计日志 · 合规报告生成 · 证据收集
合规审计
审计日志
19
安全测试方法
SAST · DAST · IAST
安全测试方法
SAST
20
威胁建模
STRIDE · DREAD等方法在AI流水线中的应用
威胁建模
STRIDE
21
事件响应
安全事件检测 · 响应流程 · 恢复策略
事件响应
安全事件检测
22
案例实战
某金融AI模型部署流水线的安全合规改…
案例实战
AI
23
案例实战
某医疗AI系统数据管道合规实践
案例实战
AI
24
案例实战
开源AI项目供应链攻击分析与防护
案例实战
AI
25
常见问题
模型漂移 · 数据漂移与安全合规的关联
常见问题
模型漂移
26
常见问题
多云/混合云环境下的安全合规挑战
常见问题
多云
27
常见问题
自动化安全工具与人工审核的平衡
常见问题
自动化安全工具
28
综合提升
构建端到端的安全合规流水线框架
综合提升
构建端到端的安全…
29
综合提升
DevSecOps文化与AI安全合规…
综合提升
DevSecOps
30
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 未来趋势与认证路径
课程总结
核心要点回顾
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