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生产环境AI模型部署管道安全精讲

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 安全在AI部署中的重要性
课程导入学习目标
02
AI模型部署基础
模型部署的常见方式（在线推理 · 批处理 · 边缘部署）及安全挑战
AI模型部署基础
03
威胁建模
识别AI部署管道中的威胁源（数据投毒 · 模型窃取 · 对抗攻击等）
威胁建模AI
04
安全开发流程
将安全集成到CI/CD管道中的最佳实…
安全开发流程CI/CD
05
数据安全
训练数据 · 测试数据及生产数据的保护措施（加密 · 脱敏
数据安全训练数据
06
模型安全
模型完整性验证 · 模型水印 · 模型加密技术
模型安全模型完整性验证
07
管道安全
构建安全的模型部署管道（容器安全 · 镜像扫描 · 依赖管理）
管道安全构建安全的模型部…
08
身份与访问管理
在部署管道中实施最小权限原则和强认证
身份访问管理
09
网络安全
保护模型API端点（TLS · API网关 · 速率限制）
网络安全API
10
日志与监控
记录安全事件 · 监控异常行为 · 审计日志
日志监控
11
合规与法规
GDPR · HIPAA等对AI部署的影响及合规策…
合规法规
12
案例实战
设计一个安全的模型部署管道（从代码到…
案例实战设计一个安全的模…
13
常见问题
部署管道中的常见安全漏洞及修复方法
常见问题部署管道
14
综合提升
构建安全文化 · 持续改进安全策略
综合提升构建安全文化
15
课程总结
回顾关键点 · 未来趋势（如零信任 · AI安全）
课程总结回顾关键点
16
安全测试
对部署管道进行安全测试（渗透测试 · 漏洞扫描）
安全测试对部署管道进行安…
17
供应链安全
管理第三方依赖和模型来源的完整性
供应链安全管理第三方依赖
18
模型版本控制与回滚
安全地管理模型版本和紧急回滚
模型版本控制回滚
19
密钥管理
安全存储和管理API密钥 · 数据库凭证等
密钥管理API
20
容器编排安全
Kubernetes等平台的安全配置… · 网络策略）
容器编排安全Kubernetes
21
无服务器安全
Serverless部署的安全考虑（… · 事件源）
无服务器安全Serverless
22
边缘部署安全
边缘设备上的模型保护（硬件安全 · 更新机制）
边缘部署安全边缘设备上的模型…
23
对抗鲁棒性
防御对抗样本攻击的方法（对抗训练 · 输入验证）
对抗鲁棒性防御对抗样本攻击…
24
隐私保护
差分隐私 · 联邦学习在部署中的应用
隐私保护差分隐私
25
安全自动化
使用工具自动化安全检查和合规审计
安全自动化使用工具自动化安…
26
应急响应
制定安全事件响应计划并演练
应急响应制定安全事件响应…
27
安全架构
设计高可用且安全的部署架构（隔离 · 冗余）
安全架构设计高可用且安全…
28
成本与安全
平衡安全措施与部署成本
成本安全
29
团队协作
安全团队 · 开发团队和运维团队的协作模式
团队协作安全团队
30
未来展望
AI安全趋势 · 新兴威胁和应对策略
未来展望AI