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《量产测试SPC统计过程控制与批量质量验证》
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量产测试SPC统计过程控制与批量质量验证
共计 30 章节
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01
SPC概论
统计过程控制(SPC)的定义 · 发展历史 · 核心思想
SPC
概论
02
基本统计学回顾
均值 · 方差 · 标准差
基本统计学回顾
均值
03
过程变异性
普通原因与特殊原因 · 变异的来源 · 过程稳定性的概念
过程变异性
普通原因
04
控制图原理
控制图的构造 · 上下控制限 · 中心线
控制图原理
控制图的构造
05
均值-极差控制图(X-R图)
数据收集 · 计算 · 绘制及解析
X-R
均值
06
均值-标准差控制图(X-S图)
适用场景 · 与X-R图的对比 · 使用方法
X-S
均值
07
中位数-极差控制图
中位数控制图的优点 · 适用情况
位数
极差控制图
08
单值-移动极差控制图(I-MR图)
适用于连续过程或单次测量场景
I-MR
单值
09
不合格品率控制图(p图)
计数型数据控制图 · 原理与实际应用
不合格品率控制图
p图
10
不合格品数控制图(np图)
适用于固定样本大小计数数据
np
不合格品数控制图
11
缺陷数控制图(c图)与单位缺陷数控制图(u图)
泊松分布基础 · 应用案例
缺陷数控制图
c图
12
控制图的判异规则
八大判异准则详解 · 实际案例
控制图的判异规则
八大判异准则详解
13
过程能力指数(Cp、Cpk)
定义 · 计算 · 与Pp/Ppk的区别
Cp
Cpk
14
过程能力分析
能力直方图 · 正态性检验 · 非正态数据处理
过程能力分析
能力直方图
15
批量验证概述
批量验证的目的 · 流程 · 与SPC的关联
批量验证概述
批量验证的目的
16
批量验证中的抽样方案
随机抽样 · 分层抽样 · 系统抽样方法
批量验证
抽样方案
17
批量验证的计量型数据收集
测量系统分析(MSA)基础 · GR&R
批量验证的计量型…
MSA
18
批量验证的计数型数据收集
属性一致性分析 · Kappa系数
批量验证的计数型…
属性一致性分析
19
批量验证中的控制图应用
如何利用控制图监控批量生产过程
批量验证
控制图应用
20
批量验证中的过程能力评估
使用Cp/Cpk判断批量是否合格
批量验证
过程能力评估
21
假设检验与批量验证
t检验 · F检验 · 方差分析(ANOVA)在批量验证中的…
假设检验
批量验证
22
批量验证的样本量确定
基于风险 · 置信水平 · 检验功效的样本量计算
批量验证的样本量…
基于风险
23
测量系统误差对批量验证的影响
如何减少测量误差
测量系统误差对批…
如何减少测量误差
24
批量验证报告编写
数据呈现 · 结论 · 改进建议
批量验证报告编写
数据呈现
25
SPC软件工具介绍
常用SPC软件(Minitab · JMP · Python库)的功能对比
SPC
软件工具介绍
26
Python实现SPC控制图
使用matplotlib · pandas绘制X-R图 · p图示例
Python
SPC
27
Python实现过程能力分析
计算Cp/Cpk · 绘制能力直方图
Python
实现过程能力分析
28
SPC在批量生产中的实战案例
从数据采集到控制图分析全过程
SPC
批量生产
29
批量验证中的持续改进
PDCA循环 · 戴明循环与SPC结合
批量验证
持续改进
30
课程总结与考试
知识要点回顾 · 典型考题解析 · 结业测试
课程总结
考试
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