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《BERT语言模型文本扰动注入与鲁棒性测试》
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BERT语言模型文本扰动注入与鲁棒性测试
共计 30 章节
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01
BERT模型基础
Transformer架构回顾 · BERT的预训练任务(MLM与NSP… · BERT的输入表示( Em…
BERT
模型基础
02
BERT模型加载与推理
使用HuggingFace Tran… · 单条文本推理与批量推理 · 输出解析(logits
BERT
模型加载
03
误码注入概念与分类
什么是误码(Error) · 误码注入的目标(测试鲁棒性/模拟噪声… · 误码类型(替换
误码注入概念
分类
04
环境搭建与工具准备
Python环境配置(torch · transformers · datasets
环境搭建
工具准备
05
文本层面的替换误码注入
随机替换 · 同义词替换(使用WordNet/同义… · 常见拼写错误模拟
文本层面的替换误…
06
文本层面的删除误码注入
随机删除 · 删除停用词 · 删除标点符号
文本层面的删除误…
07
文本层面的插入误码注入
随机插入噪声 · 插入同义词 · 插入常见混淆词
文本层面的插入误…
08
文本层面的交换误码注入
相邻交换 · 随机两两交换 · 窗口内乱序
文本层面的交换误…
09
掩码误码注入
模仿MLM的随机掩码 · 按比例掩码 · 对特定词性掩码
掩码误码注入
MLM
10
词嵌入层面的误码注入
对Embedding添加高斯噪声 · 对特定维度置零 · 添加对抗扰动(FGSM风格)
词嵌入层面的误码…
Embedding
11
注意力掩码误码注入
修改attention_mask模拟… · 随机置零部分注意力权重
注意力掩码误码注…
attention
12
中间层Hidden States误码注入
对BERT某层输出添加噪声 · Dropout增强 · 激活函数扰动
Hidden
States
13
下游任务模型误码注入
在分类/回归头添加噪声 · 修改池化层输出 · 调整输出层权重
下游任务模型误码…
分类
14
误码注入的度量指标
准确率变化 · F1下降幅度 · 置信度偏移
误码注入的度量指…
准确率变化
15
批量误码注入API设计
设计通用的ErrorInjector… · 支持不同类型组合 · 可配置概率与强度
API
批量误码注入
16
基于概率的误码注入策略
固定概率 · 线性递增概率 · 基于重要性的自适应概率(A…
基于概率的误码注…
固定概率
17
基于词性的误码注入
按词性(名词 · 动词 · 形容词)分别注入
基于词性的误码注…
按词性
18
实际场景模拟
OCR识别错误模拟(形近字 · 缺笔画) · 语音转文字错误(同音字)
实际场景模拟
OCR
19
误码注入对预训练任务的影响
MLM任务上的误码注入(评估MLM恢… · NSP任务上的语义扰动
误码注入对预训练…
MLM
20
误码注入对微调任务的影响
文本分类 · 情感分析 · 命名实体识别
误码注入对微调任…
文本分类
21
误码注入层级对比实验
输入层 vs Embedding层… · 哪层最脆弱
误码注入层级对比…
vs
22
误码注入强度与性能曲线
增大注入比例/噪声强度 · 绘制性能衰减曲线 · 找到临界点
误码注入强度
性能曲线
23
误码注入的防御方法
对抗训练(FGM · PGD) · 数据增强(EDA)
误码注入的防御方…
FGM
24
误码注入自动化测试框架
构建pytest测试套件 · 批量注入并记录结果 · 生成HTML报告
误码注入自动化测…
pytest
25
误码注入结果可视化
使用matplotlib/seabo… · 热力图显示不同层级影响
误码注入结果可视…
matplotlib/s…
26
案例1
情感分析任务下的误码注入实战(IMD…
案例1
IMD
27
案例2
命名实体识别任务下的误码注入实战(C…
案例2
命名实体识别任务…
28
案例3
中文BERT(BERT-base-C…
案例3
BERT
29
误码注入的局限性
过度注入导致分布完全偏移 · 同义词注入可能改变语义 · 评估指标选择陷阱
误码注入的局限性
过度注入导致分布…
30
总结与最佳实践
误码注入实验设计建议 · 结果解读方法论 · 后续研究方向(多语言模型
最佳实践
误码注入实验设计…
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