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本课程属于：011-工业机器视觉、成像与缺陷检测工程 高端制造、半导体装备与精密工程 · 共 22 门相关课程，组合学习更完整。
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YOLO工业场景缺陷检测实战

共计 30 章节
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01
工业缺陷检测概述
什么是工业缺陷检测 · 传统视觉检测的痛点 · 为什么选择YOLO
工业缺陷检测概述什么是工业缺陷检…
02
深度学习环境搭建
Anaconda安装 · CUDA与cuDNN配置 · PyTorch安装
深度学习环境搭建Anaconda
03
YOLO系列算法演进
从YOLOv1到YOLOv8的发展历… · 核心思想变化 · 各版本优缺点对比
YOLO系列算法演进
04
YOLOv8网络结构详解
Backbone · Neck · Head设计
YOLOv8网络结构详解
05
工业数据集准备
数据采集规范 · 标注工具LabelImg/Label… · 数据集划分策略
工业数据集准备数据采集规范
06
数据增强实战
Mosaic · MixUp · HSV变换
数据增强实战Mosaic
07
YOLOv8训练配置
配置文件详解 · 超参数调优 · 训练命令与参数
YOLOv8训练配置
08
模型训练与监控
训练过程可视化 · Loss曲线分析 · TensorBoard使用
模型训练监控
09
模型评估指标
mAP · Precision · Recall
模型评估指标mAP
10
模型推理与部署
ONNX导出 · TensorRT加速 · OpenVINO部署
模型推理部署
11
工业场景实战1
金属表面划痕检测（数据采集 · 标注 · 训练
工业场景实战1金属表面划痕检测
12
工业场景实战2
PCB板焊点缺陷检测（数据采集 · 标注 · 训练
工业场景实战2PCB
13
工业场景实战3
纺织品瑕疵检测（数据采集 · 标注 · 训练
工业场景实战3纺织品瑕疵检测
14
工业场景实战4
玻璃瓶口缺陷检测（数据采集 · 标注 · 训练
工业场景实战4玻璃瓶口缺陷检测
15
工业场景实战5
轴承表面缺陷检测（数据采集 · 标注 · 训练
工业场景实战5轴承表面缺陷检测
16
小目标检测优化
小目标检测难点 · Tiling策略 · 多尺度训练
小目标检测优化小目标检测难点
17
模型轻量化
模型剪枝 · 知识蒸馏 · 量化感知训练
模型轻量化模型剪枝
18
多类别不平衡处理
Focal Loss · 类别权重 · 重采样策略
多类别不平衡处理Focal
19
异常检测与少样本学习
Few-shot检测 · Siamese网络 · 基于重构的异常检测
异常检测少样本学习
20
模型集成与投票策略
多模型集成 · NMS优化 · Soft-NMS
模型集成投票策略
21
实时检测系统搭建
多线程处理 · 队列管理 · RTSP流接入
实时检测系统搭建多线程处理
22
工业相机选型与配置
相机参数 · 镜头选择 · 光源方案
工业相机选型配置
23
PLC与视觉系统通信
Modbus协议 · TCP/IP通信 · IO触发
PLC视觉系统通信
24
MES系统集成
数据上报 · 缺陷统计 · 生产报表
MES系统集成
25
模型版本管理
DVC使用 · MLflow集成 · 模型注册
模型版本管理DVC
26
持续学习与模型更新
增量学习 · 数据漂移检测 · 自动重训练Pipeline
持续学习模型更新
27
工业现场部署实战
Docker容器化 · Kubernetes编排 · 负载均衡
工业现场部署实战Docker
28
项目实战1
手机屏幕缺陷检测系统（从需求分析到上…
项目实战1手机屏幕缺陷检测…
29
项目实战2
汽车零部件外观检测系统（从需求分析到…
项目实战2汽车零部件外观检…
30
课程总结与进阶方向
常见问题FAQ · 学习资源推荐 · 前沿技术展望
课程总结进阶方向