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机器视觉缺陷检测系统开发、部署与产线应用

共计 30 章节
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01
课程导入与缺陷检测系统全景
目标=机器视觉缺陷检测的定义 · 典型产线场景 · 系统组成（光学
课程导入缺陷检测系统全景
02
产线缺陷检测需求分析与指标定义
目标=缺陷类型分类（划痕 · 脏污 · 缺料
产线缺陷检测需求…指标定义
03
工业成像硬件选型与光学方案设计
目标=面阵/线阵相机 · 镜头 · 光源（环形
工业成像硬件选型光学方案设计
04
产线图像采集与触发控制
目标=硬触发/软触发 · 编码器与PLC信号 · 频闪控制器
产线图像采集触发控制
05
图像预处理与缺陷增强
目标=灰度变换 · 滤波去噪 · 形态学操作
图像预处理缺陷增强
06
传统视觉缺陷检测方法
目标=阈值分割 · 边缘检测 · 模板匹配
传统视觉缺陷检测…目标=阈值分割
07
特征工程与缺陷分类器
目标=几何特征 · 纹理特征（LBP · GLCM）
特征工程缺陷分类器
08
深度学习缺陷检测基础
目标=CNN分类网络 · 数据标注规范 · 训练/验证/测试划分
深度学习缺陷检测…CNN
09
目标检测与分割模型在缺陷定位中的应用
目标=YOLO · Faster R-CNN · U-Net
目标检测分割模型
10
异常检测与无监督方法
目标=AutoEncoder · GAN · PatchCore
异常检测无监督方法
11
小样本与数据不平衡处理
目标=过采样 · 欠采样 · Focal Loss
小样本数据不平衡处理
12
模型训练工程与实验管理
目标=数据集版本管理 · 超参数搜索 · 训练日志
模型训练工程实验管理
13
模型评估与产线指标对齐
目标=混淆矩阵 · PR曲线 · mAP
模型评估产线指标对齐
14
模型优化与推理加速
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型优化推理加速
15
缺陷检测软件系统架构设计
目标=模块划分 · 通信机制 · 配置管理
缺陷检测软件系统…目标=模块划分
16
检测软件界面与操作流程开发
目标=图像显示 · 结果标注 · 参数配置
检测软件界面操作流程开发
17
相机标定与坐标映射
目标=像素坐标到物理坐标转换 · 手眼标定 · 畸变校正
相机标定坐标映射
18
产线集成与通信协议
目标=PLC · Modbus · OPC UA
产线集成通信协议
19
系统部署与边缘计算平台
目标=工控机 · GPU边缘盒子 · 嵌入式平台选型
系统部署边缘计算平台
20
产线现场调试与光学调整
目标=光源角度与亮度调试 · 相机焦距与曝光调整 · 机械振动抑制
产线现场调试光学调整
21
误检与漏检问题排查
目标=缺陷样本分析 · 成像质量诊断 · 模型置信度阈值调整
误检漏检问题排查
22
模型迭代与持续学习
目标=产线新缺陷收集 · 数据回流 · 增量训练
模型迭代持续学习
23
系统稳定性与可靠性保障
目标=异常恢复 · 看门狗 · 断线重连
系统稳定性可靠性保障
24
检测节拍与吞吐量优化
目标=图像采集与推理流水线 · 多线程/多进程 · 批处理
检测节拍吞吐量优化
25
典型行业案例一
目标=3C电子外观缺陷检测 · 外壳脏污 · 按键缺料
典型行业案例一目标=3C电子外…
26
典型行业案例二
目标=新能源电池极片缺陷检测 · 极耳缺陷 · 表面异物
典型行业案例二目标=新能源电池…
27
典型行业案例三
目标=金属表面缺陷检测：钢板 · 铝材 · 铸件表面裂纹
典型行业案例三目标=金属表面缺…
28
典型行业案例四
目标=纺织与薄膜缺陷检测：布匹疵点 · 薄膜晶点 · 孔洞
典型行业案例四目标=纺织
29
项目实战
目标=从零搭建一套缺陷检测原型系统 · 硬件选型 · 数据采集
项目实战目标=从零搭建一…
30
课程总结与工程能力提升
目标=知识体系回顾 · 常见陷阱与最佳实践 · 技术趋势（3D视觉
课程总结工程能力提升