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《量化研究员入门:从零到一》
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📊 量化研究员入门
从零到一
🧑🏫 30 章 · 完整路径
v1.0
01
量化投资概述
什么是量化投资 · 历史与发展 · 优势与风险
02
量化研究员角色定位
工作职责 · 技能树 · 与交易员/开发者协作
03
金融市场基础
股票 · 期货 · 期权 · 债券 · 交易机制
04
数据源与数据获取
Wind · Bloomberg · Tushare · API调用 · 清洗存储
05
Python for Finance
NumPy · Pandas · 金融数据处理核心
06
统计与概率基础
描述性统计 · 概率分布 · 假设检验 · 相关性
07
线性代数与优化
矩阵运算 · 特征值分解 · 凸优化基础
08
时间序列分析
平稳性 · 自相关 · ARIMA · 协整检验
09
因子投资基础
什么是因子 · 价值/动量/质量/低波 · 构建回测
10
多因子模型
Fama-French · Barra · 因子正交化
11
量化策略回测框架
回测引擎 · 滑点与成本 · 过拟合防范
12
策略绩效评估
夏普比率 · 最大回撤 · Calmar · 信息比率
13
机器学习入门
监督/无监督 · 过拟合 · 交叉验证
14
线性模型在量化中的应用
线性回归 · 岭回归 · Lasso · 逻辑回归选股
15
树模型与集成学习
决策树 · 随机森林 · XGBoost · LightGBM
16
神经网络基础
感知机 · MLP · 激活函数 · 反向传播
17
深度学习在量化中的应用
LSTM · Transformer · 时间序列预测
18
NLP与另类数据
新闻情感 · 财报挖掘 · 社交媒体数据
19
高频交易基础
订单簿 · Tick数据 · 微观结构 · 统计套利
20
统计套利策略
配对交易 · 均值回归 · 协整策略
21
CTA与趋势跟踪
动量策略 · 均线 · ATR止损 · 仓位管理
22
期权策略与波动率交易
Black-Scholes · 隐含波动率 · 波动率微笑
23
资产配置与组合优化
马科维茨 · Black-Litterman · 风险平价
24
风险管理
VaR · CVaR · 压力测试 · 风险归因
25
算法交易执行
VWAP · TWAP · 冰山订单 · 最佳执行
26
量化研究平台与工具
QuantConnect · Backtrader · Zipline · vn.py
27
回测陷阱与实战经验
前视偏差 · 幸存者偏差 · 数据窥探 · 样本外
28
量化研究团队协作
Git · MLflow · 文档化 · 实验管理
29
职业发展路径
研究员→基金经理 · 学术/业界 · CFA/FRM/CQF
30
量化研究前沿
强化学习交易 · 生成式AI · DeFi量化
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