1. 课程导论：PSI指标的定义、在额度定价巡检中的重要性、课程整体目标与学习路径

1.1 PSI指标的定义与核心概念

PSI（Population Stability Index，群体稳定性指标） 是衡量两个样本分布之间差异程度的统计量。在金融风控与信贷定价领域，PSI 用于量化模型评分或关键风险特征在时间维度上的偏移程度，是监控模型稳定性的核心工具。

PSI 的计算基于信息论中的 KL散度（Kullback-Leibler Divergence），其数学表达式为：

PSI = Σ (实际占比_i - 预期占比_i) × ln(实际占比_i / 预期占比_i)

其中：

• 预期占比（Expected Proportion）：模型开发时或基准期的样本在各分数段/分箱中的占比。
• 实际占比（Actual Proportion）：当前监控期样本在各分数段/分箱中的占比。

PSI 值越小，说明两个分布越接近，模型稳定性越好；PSI 值越大，说明分布偏移越严重，模型可能已失效。

1.2 PSI在额度定价巡检中的重要性

在信贷额度定价场景中，模型输出的定价分数或风险等级直接决定了客户的授信额度与利率水平。如果模型发生偏移而未及时发现，将导致以下风险：

通过定期巡检 PSI 指标，风控与定价团队可以：

• 早期预警：在模型性能显著下降前发现偏移趋势。
• 归因分析：定位导致偏移的具体特征或客群。
• 决策支持：为模型迭代、策略调整提供量化依据。

1.3 PSI在额度定价巡检中的典型应用场景

PSI 在额度定价巡检中主要应用于以下三个层面：

1. 模型分数稳定性监控：监控定价模型输出的风险分数分布是否发生偏移。
2. 关键特征稳定性监控：监控模型中使用的重要特征（如收入、负债率、征信查询次数）的分布变化。
3. 客群结构变化监控：监控申请客群或存量客群在关键维度上的构成变化。

1.4 课程整体目标与学习路径

本课程旨在帮助学员系统掌握 PSI 指标在额度定价巡检中的完整应用方法，从理论到实战，构建可落地的监控体系。

课程核心目标：

• 理解 PSI 的数学原理与业务含义。
• 掌握 PSI 在定价模型监控中的计算与解读方法。
• 学会构建 PSI 巡检报表与自动化预警机制。
• 能够基于 PSI 偏移结果进行归因分析与策略调整。

学习路径与章节结构：