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风险暴露评估与A B测试实践课

共计 30 章节
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01
风险暴露评估概述
风险暴露的定义 · 风险暴露与风险管理的区别 · 风险暴露评估在金融与互联网行业的应用…
风险暴露评估概述风险暴露的定义
02
风险暴露度量指标
预期损失(EL) · 非预期损失(UL) · 风险价值(VaR)
风险暴露度量指标EL
03
风险暴露数据采集
数据源类型（内部交易数据 · 外部市场数据 · 舆情数据）
风险暴露数据采集数据源类型
04
风险暴露数据清洗
缺失值处理 · 异常值检测与处理 · 数据标准化与归一化技术
风险暴露数据清洗缺失值处理
05
风险暴露特征工程
特征构建（衍生变量 · 交叉特征） · 特征选择（过滤法
风险暴露特征工程特征构建
06
风险暴露模型构建
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林在风险暴露评估中的应用与对比
风险暴露模型构建逻辑回归
07
风险暴露模型评估
混淆矩阵 · ROC曲线与AUC · KS值
风险暴露模型评估混淆矩阵
08
风险暴露模型部署与监控
模型上线流程 · 模型漂移检测 · 模型回退机制
风险暴露模型部署监控
09
A/B测试基础概念
A/B测试的定义 · 假设检验（原假设与备择假设） · 第一类错误与第二类错误
A/B测试基础概念
10
A/B测试实验设计
随机化原则 · 样本量计算（基于效应量 · 显著性水平
A/B测试实验设计
11
A/B测试指标选择
核心指标（转化率 · 留存率 · 收入）
A/B测试指标选择
12
A/B测试数据收集与预处理
埋点方案设计 · 数据校验 · 异常流量过滤（机器人
A/B测试数据收集
13
A/B测试统计分析
t检验 · Z检验 · 卡方检验
A/B测试统计分析
14
A/B测试多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制（Benjamini-Ho… · 复合指标法
A/B测试多重比较问题
15
A/B测试结果解读
P值解读误区 · 置信区间解读 · 效应量（Cohen's d）的实际意…
A/B测试结果解读
16
A/B测试常见陷阱
早停问题（Peeking） · 样本量不足 · 新奇效应
A/B测试常见陷阱
17
A/B测试平台架构
实验平台功能模块（流量分配 · 实验配置 · 数据管道
A/B测试平台架构
18
A/B测试与风险暴露评估的结合
风险暴露评估中的A/B测试应用场景（… · 额度调整实验）
A/B测试
19
风险暴露评估案例
信贷场景下的违约风险暴露评估（LGD · EAD · PD建模流程）
风险暴露评估案例LGD
20
A/B测试案例
电商平台推荐算法A/B测试（流量分流 · 指标对比 · 结果决策）
A/B测试案例
21
风险暴露评估中的时间序列分析
时间序列分解 · 平稳性检验 · ARIMA模型在风险暴露预测中的应用
风险暴露评估时间序列分析
22
A/B测试中的贝叶斯方法
贝叶斯A/B测试原理 · 先验分布选择 · 后验概率计算
A/B测试
23
风险暴露评估中的压力测试
压力场景设计 · 敏感性分析 · 极端风险暴露情景模拟
风险暴露评估压力测试
24
A/B测试中的网络效应处理
社交网络干扰 · 干扰检测方法（方差膨胀因子） · 集群随机化实验
A/B测试
25
风险暴露评估中的模型可解释性
SHAP值 · LIME · 特征重要性排序在风险模型中的应用
风险暴露评估模型可解释性
26
A/B测试中的长期效应评估
长期效果追踪 · 增量实验设计 · 留存率与LTV分析
A/B测试
27
风险暴露评估中的合规与伦理
数据隐私保护（GDPR · 个人信息保护法） · 模型公平性
风险暴露评估合规
28
A/B测试中的自动化与持续实验
持续实验框架 · 自动决策引擎 · 多臂老虎机（Multi-Armed…
A/B测试
29
综合实战项目一
构建信贷风险暴露评估模型（从数据清洗…
综合实战项目一构建信贷风险暴露…
30
综合实战项目二
设计并执行一个完整的A/B测试实验（…
综合实战项目二A/B