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SQL驱动的模型解释性分析课程

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是模型解释性分析 · 为什么需要解释性 · SQL在解释性分析中的独特优势
课程导论什么是模型解释性…
02
SQL基础回顾
SELECT · WHERE · JOIN
SQL基础回顾
03
窗口函数基础
ROW_NUMBER · RANK · DENSE_RANK
窗口函数基础ROW
04
聚合函数与特征统计
COUNT · SUM · AVG
聚合函数特征统计
05
数据准备与清洗
使用SQL处理缺失值 · 异常值 · 重复数据
数据准备清洗
06
特征工程SQL化
使用CASE WHEN创建派生特征 · 分箱 · 独热编码的SQL实现
SQL特征工程
07
相关性分析SQL实现
使用CORR函数计算特征与目标变量的…
SQL相关性分析
08
特征重要性初步探索
基于SQL的方差分析 · 信息价值(IV)计算
特征重要性初步探…SQL
09
线性回归模型SQL实现
使用REGR_SLOPE · REGR_INTERCEPT函数构建…
SQL线性回归模型
10
多元回归与系数解释
SQL中实现多元线性回归 · 解读回归系数的业务含义
多元回归系数解释
11
逻辑回归与概率预测
使用LOGISTIC函数或自定义SQ…
逻辑回归概率预测
12
模型预测的SQL部署
将训练好的模型系数存入SQL表 · 通过查询实现批量预测
SQL模型预测的
13
SHAP值基础概念
SHAP值的数学原理及其在特征贡献度…
SHAP值基础概念
14
SHAP值SQL计算入门
基于线性模型的SHAP值近似计算方法…
SHAPSQL
15
SHAP值聚合分析
使用SQL对SHAP值进行分组聚合 · 识别全局特征重要性
SHAP值聚合分析
16
部分依赖图(PDP)的SQL生成
通过SQL查询计算单个特征对预测的平…
PDPSQL
17
个体条件期望(ICE)曲线
使用SQL为每个样本生成ICE曲线数…
ICE个体条件期望
18
LIME解释器SQL化
LIME原理简介及使用SQL生成局部…
LIMESQL
19
决策树规则提取
从SQL中的决策树模型（如通过函数）…
决策树规则提取SQL
20
规则覆盖度与准确度分析
使用SQL统计每条解释规则的覆盖样本…
规则覆盖度准确度分析
21
特征交互检测
使用SQL计算特征间的交互强度（如基…
特征交互检测SQL
22
残差分析SQL实现
计算预测残差 · 使用SQL分组分析残差模式与特征关系
SQL残差分析
23
模型稳定性监控
使用SQL计算PSI（群体稳定性指标…
模型稳定性监控SQL
24
数据漂移检测
通过SQL对比训练集与生产集的特征分…
数据漂移检测SQL
25
模型公平性审计
使用SQL按敏感属性分组计算预测准确… · 假阳性率等公平性指标
模型公平性审计SQL
26
解释报告自动化
使用SQL生成结构化的模型解释报告（…
解释报告自动化SQL
27
时间序列模型解释
使用SQL窗口函数分析时间序列模型的…
时间序列模型解释SQL
28
集成模型解释
随机森林/XGBoost的特征重要性…
集成模型解释XGBoost
29
SQL与Python/BI工具集成
将SQL解释结果导出至Python或…
SQLPython/BI
30
综合实战项目
端到端SQL模型解释分析——从数据准…
综合实战项目SQL