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LightGBM模型SHAP值解读课程

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是模型可解释性？为什么需要SHA…
课程导论SHA
02
SHAP理论基础
博弈论中的Shapley值 · SHAP的核心数学原理与加性特征归因
SHAP理论基础
03
环境搭建
安装LightGBM · SHAP库 · Jupyter Notebook及依…
环境搭建LightGBM
04
LightGBM快速入门
LightGBM的核心参数 · 训练一个简单的二分类模型
LightGBM快速入门
05
数据准备与预处理
加载数据集 · 处理缺失值 · 类别特征编码
数据准备预处理
06
训练LightGBM模型
设置参数（learning_rate · num_leaves · max_depth等）
LightGBM训练
07
模型评估基础
准确率 · 精确率 · 召回率
模型评估基础准确率
08
SHAP基础API
shap.Explainer · shap.TreeExplainer · 计算单个样本的SHAP值
SHAPAPI
09
全局特征重要性
SHAP特征重要性（mean|SHA…
全局特征重要性SHAP
10
SHAP摘要图（蜜蜂图）
shap.summary_plot的… · 特征排序与颜色映射
SHAP摘要图
11
SHAP条形图
shap.plots.bar展示全局…
SHAP条形图
12
SHAP瀑布图
shap.plots.waterfa…
SHAP瀑布图
13
SHAP力图
shap.plots.force可视…
SHAP力图
14
SHAP依赖图
shap.dependence_pl…
SHAP依赖图
15
SHAP交互值
shap.TreeExplainer… · shap.plots.scatter…
SHAP交互值
16
多分类SHAP
多分类问题的SHAP值计算与可视化（…
SHAP多分类
17
SHAP决策图
shap.decision_plot…
SHAP决策图
18
SHAP聚类分析
shap.utils.hclust对… · 发现子群模式
SHAP聚类分析
19
SHAP与PDP对比
部分依赖图（PDP）与SHAP依赖图…
SHAPPDP
20
SHAP与LIME对比
LIME原理 · 与SHAP在稳定性和一致性上的差异
SHAPLIME
21
实战案例1
信贷违约预测——使用SHAP解释为什…
实战案例1SHAP
22
实战案例2
医疗诊断——解释LightGBM模型…
实战案例2LightGBM
23
实战案例3
客户流失预测——通过SHAP找出导致…
实战案例3SHAP
24
SHAP值聚合
对群体（如某个细分客户群）的SHAP…
SHAP值聚合
25
SHAP与特征工程
利用SHAP值筛选重要特征 · 剔除噪声特征提升模型性能
SHAP特征工程
26
SHAP与模型调试
通过异常SHAP值发现数据泄露 · 标签错误或过拟合
SHAP模型调试
27
SHAP报告自动化
使用shap.plots生成报告 · 保存为HTML或图片文件
SHAP报告自动化
28
SHAP在工业界的部署
将SHAP解释器封装为API服务 · 实时返回解释结果
SHAP工业界的部署
29
SHAP高级技巧
处理大规模数据时的加速方法（背景数据… · 近似计算）
SHAP高级技巧
30
课程总结与展望
SHAP的局限性 · 未来发展方向（如DeepSHAP · 树模型SHAP优化）
课程总结SHAP