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SQL在模型可解释性中的应用

共计 30 章节
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01
课程导论
模型可解释性的定义 · 为什么需要可解释性 · SQL在其中的独特价值
课程导论模型可解释性的定…
02
SQL基础回顾
SELECT · WHERE · JOIN
SQL基础回顾
03
特征工程与SQL
使用SQL进行特征提取 · 特征聚合 · 特征变换
SQL特征工程
04
数据探索与分布分析
用SQL计算均值 · 中位数 · 标准差
数据探索分布分析
05
相关性分析
使用SQL计算特征与目标变量的相关系…
相关性分析SQL
06
缺失值分析
用SQL统计各特征缺失率 · 缺失模式与目标变量的关系
缺失值分析SQL
07
异常值检测
基于SQL的Z-score · IQR方法识别异常样本
异常值检测SQL
08
特征重要性初探
基于SQL计算单变量特征与目标变量的…
特征重要性初探SQL
09
WOE编码与SQL实现
证据权重（Weight of Evi…
WOESQL
10
分箱与离散化
使用SQL进行等距分箱 · 等频分箱 · 自定义分箱
分箱离散化
11
交叉表与列联表
用SQL生成混淆矩阵 · 特征交叉统计表
交叉表列联表
12
决策树规则提取
将决策树路径转化为SQL CASE…
决策树规则提取SQL
13
线性模型系数解读
用SQL展示线性回归/逻辑回归的系数…
线性模型系数解读SQL
14
SHAP值基础
SHAP值的概念 · 如何用SQL聚合SHAP值进行全局解…
SHAP值基础
15
SHAP值局部解释
用SQL查询单个样本的SHAP值贡献…
SHAP值局部解释
16
LIME与SQL
LIME原理 · 用SQL生成局部扰动样本并计算权重
LIMESQL
17
部分依赖图（PDP）
用SQL计算单个特征在不同取值下的平…
PDP部分依赖图
18
个体条件期望图（ICE）
用SQL为每个样本生成ICE曲线数据
ICE个体条件期望图
19
累积局部效应（ALE）
用SQL实现ALE的一阶与二阶计算
ALE累积局部效应
20
特征交互检测
用SQL计算H统计量 · 交互强度指标
特征交互检测SQL
21
模型监控与漂移检测
用SQL对比训练集与生产数据的分布差…
模型监控漂移检测
22
残差分析
用SQL计算预测残差 · 残差与特征的关系
残差分析SQL
23
模型公平性审计
用SQL按敏感属性分组计算准确率 · 假阳性率等指标
模型公平性审计SQL
24
反事实解释
用SQL生成最小修改样本实现预测翻转
反事实解释SQL
25
规则提取与解释
用SQL从树模型或规则学习器中提取可…
规则提取解释
26
SQL视图与可解释性管道
创建视图封装解释逻辑 · 便于复用
SQL视图
27
性能优化
大数据量下SQL解释计算的索引 · 分区 · 窗口函数优化
性能优化SQL
28
案例实战1
信贷评分模型——用SQL解释拒绝原因
案例实战1SQL
29
案例实战2
客户流失预测——用SQL分析流失驱动…
案例实战2SQL
30
课程总结与展望
SQL在可解释性中的局限 · 未来趋势（与Python/MLOps…
课程总结SQL