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SHAP与SQL结合的模型解析教程

共计 30 章节
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01
课程导论
SHAP与SQL结合的意义 · 课程目标 · 前置知识要求
课程导论SHAP
02
SHAP基础概念
SHAP值定义 · 博弈论中的Shapley值 · 特征贡献度
SHAP基础概念
03
SHAP核心原理
加性特征归因 · SHAP一致性 · 局部保真性
SHAP核心原理
04
SHAP计算方式
KernelSHAP · TreeSHAP · DeepSHAP
SHAP计算方式
05
SHAP可视化基础
force_plot · summary_plot · dependence_plot
SHAP可视化基础
06
SQL基础回顾
SELECT · WHERE · GROUP BY
SQL基础回顾
07
SQL与机器学习模型
SQL中存储模型特征 · 模型预测结果 · 特征工程数据表设计
SQL机器学习模型
08
模型预测结果存储
SQL表结构设计 · 预测概率 · 预测类别
模型预测结果存储SQL
09
SHAP值存储设计
SHAP值表结构 · 特征名称映射 · 样本ID关联
SHAP值存储设计
10
Python连接SQL数据库
pymysql · sqlalchemy · pandas读取SQL数据
PythonSQL
11
从SQL加载特征数据
批量读取训练集 · 测试集特征 · 构建DataFrame
SQL加载特征数据
12
训练XGBoost模型
XGBoost参数设置 · 模型训练 · 特征重要性初步分析
XGBoost训练
13
计算SHAP值
使用TreeSHAP计算训练集和测试…
SHAP计算
14
SHAP值写入SQL表
将SHAP值矩阵与样本ID · 特征名组合 · 批量INSERT入库
SHAPSQL
15
SQL查询SHAP值
按样本ID查询 · 按特征名聚合 · 统计正负贡献分布
SQLSHAP
16
SQL聚合SHAP分析
按特征分组计算平均|SHAP| · 最大SHAP · 贡献度排名
SQLSHAP
17
SQL窗口函数分析SHAP
按预测概率分桶 · 计算桶内平均SHAP趋势
SQLSHAP
18
SQL与SHAP联合过滤
筛选高SHAP值样本 · 异常特征贡献样本定位
SQLSHAP
19
SHAP force_plot数据准备
从SQL提取单样本特征值与SHAP值 · 构造force_plot所需JSON
SHAPforce
20
SHAP summary_plot数据准备
从SQL聚合全局SHAP统计量 · 生成summary_plot输入
SHAPsummary
21
SHAP dependence_plot数据准备
从SQL提取特定特征与SHAP值 · 交互特征数据
SHAPdependence
22
自动化SHAP报表SQL脚本
编写存储过程或SQL脚本定时计算SH…
SHAPSQL
23
SHAP与SQL在模型监控中的应用
实时计算新数据SHAP值 · 监控特征贡献漂移
SHAPSQL
24
SHAP与SQL在特征筛选中的应用
基于SQL聚合SHAP重要性 · 筛选Top-K特征
SHAPSQL
25
SHAP与SQL在异常检测中的应用
通过SQL找出SHAP绝对值异常大的…
SHAPSQL
26
SHAP与SQL在业务解释中的应用
生成业务报表 · 解释模型为何拒绝/通过某客户
SHAPSQL
27
性能优化
SHAP值批量写入优化 · SQL索引设计 · 分区表策略
性能优化SHAP
28
实战案例一
信贷风控模型——从SQL加载数据 · 计算SHAP · 存储
实战案例一SQL
29
实战案例二
用户流失预测模型——SHAP与SQL…
实战案例二SHAP
30
课程总结与进阶
SHAP与SQL结合的最佳实践 · 未来方向 · 推荐学习资源
课程总结进阶