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LightGBM模型解释性分析讲义

共计 30 章节
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01
课程导论
为什么需要模型解释性？LightGB…
课程导论LightGB
02
LightGBM核心原理回顾
Leaf-wise树生长策略 · 直方图算法 · GOSS与EFB技术
LightGBM核心原理回顾
03
特征重要性基础
默认特征重要性（Split与Gain…
特征重要性基础Split
04
特征重要性进阶
Permutation Import… · 实现与对比分析
特征重要性进阶Permutation
05
SHAP值理论入门
Shapley值的博弈论起源与在机器…
SHAP值理论入门
06
SHAP值计算实战
使用shap库对LightGBM模型…
SHAP值计算实战
07
SHAP全局解释（一）
SHAP Summary Plot（…
SHAP全局解释
08
SHAP全局解释（二）
SHAP Bar Plot与SHAP…
SHAP全局解释
09
SHAP特征依赖分析
SHAP Dependence Pl…
SHAP特征依赖分析
10
SHAP交互作用分析
SHAP Interaction V…
SHAP交互作用分析
11
SHAP Force Plot
单样本与多样本的Force Plot…
SHAPForce
12
SHAP Waterfall Plot
瀑布图展示特征对预测结果的贡献路径
SHAPWaterfall
13
SHAP Decision Plot
决策图用于多模型或多样本的对比分析
SHAPDecision
14
部分依赖图（PDP）
PDP与ICE（个体条件期望）图的原…
PDP部分依赖图
15
累积局部效应（ALE）图
ALE图的原理及其与PDP在高相关特…
ALE累积局部效应
16
LIME局部解释
LIME算法原理及其在LightGB…
LIME局部解释
17
LIME与SHAP对比
LIME与SHAP在稳定性 · 速度 · 一致性上的全面对比
LIMESHAP
18
BreakDown图
BreakDown图展示特征逐步贡献…
BreakDown图展示特征逐步贡…
19
全局代理模型
使用决策树或线性模型近似LightG…
全局代理模型LightG
20
特征交互检测
LightGBM内置的交互检测函数与…
特征交互检测LightGBM
21
单调性约束
如何在LightGBM中设置单调性约…
单调性约束LightGBM
22
可视化树结构
使用plot_tree与graphv…
可视化树结构plot
23
模型诊断与残差分析
通过残差图与预测分布诊断模型偏差
模型诊断残差分析
24
特征分箱与业务对齐
将连续特征分箱后重新训练模型以提升可…
特征分箱业务对齐
25
模型对比解释
使用SHAP对比两个不同LightG…
模型对比解释SHAP
26
时间序列场景解释
LightGBM在时序预测中的特征重…
时间序列场景解释LightGBM
27
分类模型解释
二分类与多分类场景下SHAP值的特殊…
分类模型解释SHAP
28
回归模型解释
回归任务中SHAP值的单位含义与业务…
回归模型解释SHAP
29
自动化报告生成
使用shap · pdpbox等库生成可交互的HTML…
自动化报告生成shap
30
课程总结与最佳实践
模型解释性在风控 · 营销 · 医疗等领域的落地建议
课程总结最佳实践