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金融科技风控与量化工程
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062-模型可解释性阈值分层试验
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《用LightGBM做拒贷原因解释教程》
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本课程属于:062-模型可解释性阈值分层试验
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用LightGBM做拒贷原因解释教程
共计 30 章节
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01
课程导论
什么是拒贷原因解释?为什么需要可解释…
课程导论
什么是拒贷原因解…
02
环境搭建
安装Python · LightGBM · SHAP
环境搭建
Python
03
信贷数据集介绍
特征含义(收入 · 负债 · 信用分
信贷数据集介绍
特征含义
04
数据探索与可视化
缺失值分析 · 异常值检测 · 特征分布直方图
数据探索
可视化
05
特征工程基础
缺失值填充(均值/中位数/众数) · 类别特征编码(Label Encod…
特征工程基础
缺失值填充
06
特征工程进阶
特征交叉 · 分箱(等频/等距) · WOE编码与IV值筛选
特征工程进阶
特征交叉
07
训练集与测试集划分
时间序列划分 vs 随机划分 · 避免数据泄露
训练集
测试集划分
08
LightGBM核心参数详解
num_leaves · max_depth · learning_rate
LightGBM
核心参数详解
09
LightGBM模型训练
使用lgb.Dataset格式 · 训练二分类模型(违约/非违约)
LightGBM
模型训练
10
模型评估指标
AUC · KS · 混淆矩阵
模型评估指标
AUC
11
特征重要性分析
LightGBM内置的feature…
特征重要性分析
LightGBM
12
可解释性方法概览
全局解释 vs 局部解释 · SHAP · LIME
可解释性方法概览
vs
13
SHAP原理入门
Shapley值的博弈论基础 · 加性特征归因
SHAP
原理入门
14
SHAP全局解释
SHAP Summary Plot(…
SHAP
全局解释
15
SHAP特征重要性
SHAP Bar Plot与SHAP…
SHAP
特征重要性
16
SHAP依赖图
SHAP Dependence Pl… · 交互效应检测
SHAP
依赖图
17
SHAP交互效应
SHAP Interaction V… · 识别特征间的协同作用
SHAP
交互效应
18
局部解释
单个样本的SHAP Force Pl…
局部解释
SHAP
19
局部解释进阶
SHAP Waterfall Plo…
局部解释进阶
SHAP
20
拒贷原因报告生成
将SHAP解释结果转化为结构化报告(… · 贡献值 · 阈值对比)
拒贷原因报告生成
SHAP
21
LIME方法实战
LIME原理 · 对单个拒贷样本生成局部可解释模型
LIME
方法实战
22
PDP与ICE图
部分依赖图展示特征边际效应 · 个体条件期望图展示个体差异
PDP
ICE
23
对比分析
SHAP vs LIME vs PD… · 各自优缺点及适用场景
对比分析
SHAP
24
业务规则融合
将SHAP解释结果与业务拒绝规则(如…
业务规则融合
SHAP
25
拒贷原因可视化仪表板
使用Plotly/Dash构建交互式…
拒贷原因可视化仪…
Plotly/Dash
26
模型监控与解释漂移
特征分布漂移检测 · SHAP值分布变化监控
模型监控
解释漂移
27
案例实战1
收入低导致的拒贷——SHAP定位核心… · 给出调整建议
案例实战1
SHAP
28
案例实战2
多头借贷与查询次数过高——多特征联合…
案例实战2
多头借贷
29
案例实战3
信用分临界值拒贷——阈值附近样本的精…
案例实战3
信用分临界值拒贷
30
课程总结与最佳实践
可解释性在信贷审批中的落地流程 · 合规要求 · 未来方向
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:A-B测试与阈值分层的协同应用
同VIP:A-B测试在模型解释中的应用
同VIP:LightGBM模型SHAP值解读课程