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可解释AI实战：阈值分层技巧

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是阈值分层技巧？为什么它在可解释…
课程导论什么是阈值分层技…
02
可解释AI基础回顾
全局解释与局部解释的区别 · LIME与SHAP的核心思想回顾
AI可解释
03
阈值的基本概念
分类问题中的决策边界 · 概率输出与硬分类 · 阈值对模型行为的影响
阈值的基本概念分类问题
04
阈值分层思想起源
从模型校准（Calibration）… · 概率分箱与可靠性图（Reliabil…
阈值分层思想起源Calibration
05
单阈值 vs 多阈值
为什么一个阈值不够？多阈值策略如何提…
vs单阈值
06
阈值分层的数学定义
将连续概率空间划分为K个区间 · 每个区间对应一个解释层级的数学表达
阈值分层的数学定…将连续概率空间划…
07
分层与置信度
如何利用模型输出的置信度分数进行分层 · 高置信度与低置信度区域的不同解释策略
分层置信度
08
业务场景驱动
在信贷风控 · 医疗诊断 · 推荐系统中
业务场景驱动信贷风控
09
数据准备与预处理
用于阈值分层实验的数据集选择（如UC… · 特征工程与训练/测试集划分
数据准备预处理
10
基础模型训练
训练一个逻辑回归或XGBoost分类… · 获取概率输出作为分层基础
基础模型训练XGBoost
11
概率分布分析
可视化模型输出概率的分布 · 识别自然分界点（如双峰 · 长尾分布）
概率分布分析可视化模型输出概…
12
等宽分箱法
将概率[0 · 1]均匀切分为N个区间 · 实现最简单的阈值分层
等宽分箱法将概率[0
13
等频分箱法
根据样本量均匀分配 · 确保每个层级包含相同数量的样本 · 避免稀疏层级
等频分箱法根据样本量均匀分…
14
基于业务规则的分箱
结合业务知识（如坏账率 · 风险容忍度）自定义阈值边界
基于业务规则的分…结合业务知识
15
基于模型校准的分箱
利用校准曲线（Calibration…
基于模型校准的分…Calibration
16
阈值分层与SHAP结合（上）
在每个层级内单独计算SHAP值 · 观察特征重要性如何随阈值变化
SHAP阈值分层
17
阈值分层与SHAP结合（下）
可视化不同层级下的SHAP瀑布图与力… · 对比解释差异
SHAP阈值分层
18
阈值分层与LIME结合
在不同层级内训练LIME解释器 · 分析局部解释的稳定性与一致性
LIME阈值分层
19
分层解释的稳定性评估
引入Jaccard相似度或特征排名一… · 量化不同层级间解释的差异
分层解释的稳定性…Jaccard
20
分层解释的忠实度评估
利用 faithfulness 指标 · 验证分层后的解释是否更忠实于模型局部…
分层解释的忠实度…faithfulness
21
动态阈值选择
根据用户查询或上下文自动选择最合适的… · 实现自适应解释
动态阈值选择根据用户查询或上…
22
阈值分层与模型监控
在生产环境中 · 利用分层监控模型漂移 · 不同层级对漂移的敏感度不同
阈值分层模型监控
23
案例实战1
信贷审批场景——对“拒绝 · 人工审核 · 自动通过”三个层级进行阈值设定与解释…
案例实战1信贷审批场景
24
案例实战2
医疗诊断场景——对“低风险 · 中风险 · 高风险”患者群体进行分层解释
案例实战2医疗诊断场景
25
案例实战3
推荐系统场景——对“强推荐 · 弱推荐 · 不推荐”物品进行分层
案例实战3推荐系统场景
26
阈值分层工具包构建
使用Python封装一个Thresh… · 包含fit · transform
阈值分层工具包构…Python
27
代码实现
分层SHAP解释器——自动计算每个层…
代码实现SHAP
28
代码实现
分层LIME解释器——为每个层级生成… · 并缓存结果
代码实现LIME
29
阈值分层报告的自动化生成
利用Jinja2模板 · 将分层解释结果输出为HTML报告 · 包含表格与SVG图
阈值分层报告的自…Jinja2
30
课程总结与进阶方向
阈值分层的局限性（如层级数量选择 · 计算开销） · 未来与因果解释
课程总结进阶方向