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信用评分模型Challenger对照实验资料

共计 30 章节
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01
Challenger实验概述
什么是Challenger模型 · 对照实验的目的 · 在信用评分中的价值
Challenger实验概述
02
实验设计原则
随机化原则 · 控制变量法 · 样本分组策略（训练/验证/测试集）
实验设计原则随机化原则
03
基线模型（Champion）构建
逻辑回归原理 · 特征工程 · 模型训练与评估
Champion基线模型
04
Challenger模型候选
XGBoost · LightGBM · 神经网络等候选模型介绍
Challenger模型候选
05
数据准备与预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 特征标准化与分箱
数据准备预处理
06
特征筛选方法
IV值 · 卡方检验 · 特征重要性排序
特征筛选方法IV
07
样本划分策略
时间序列划分 · 随机划分 · 分层抽样
样本划分策略时间序列划分
08
模型训练流程
超参数搜索（网格搜索/贝叶斯优化） · 早停策略 · 模型保存
模型训练流程超参数搜索
09
评估指标体系
KS · AUC · Gini系数
评估指标体系KS
10
对照实验执行
并行训练 · 结果记录 · 实验日志管理
对照实验执行并行训练
11
统计显著性检验
McNemar检验 · Delong检验 · Bootstrap差异检验
统计显著性检验McNemar
12
模型稳定性分析
PSI计算 · 特征分布漂移检测 · 时间稳定性测试
模型稳定性分析PSI
13
可解释性对比
SHAP值 · LIME · 特征重要性对比
可解释性对比SHAP
14
业务指标映射
通过率 · 坏账率 · 利润最大化
业务指标映射通过率
15
多模型融合策略
Stacking · Blending · 加权平均
多模型融合策略Stacking
16
过拟合检测
训练集与验证集性能差距 · 学习曲线 · 正则化效果
过拟合检测训练集
17
样本权重与不平衡处理
SMOTE · ADASYN · 代价敏感学习
样本权重不平衡处理
18
时间外验证（OOT）
时间外样本定义 · 性能衰减分析 · 模型衰减监控
OOT时间外验证
19
拒绝推断
硬截断法 · 模糊展开法 · 两阶段模型
拒绝推断硬截断法
20
评分卡转换
逻辑回归系数转分数 · 分箱映射 · 评分卡刻度设定
评分卡转换逻辑回归系数转分…
21
Challenger实验报告模板
实验目的 · 方法 · 结果对比
Challenger实验报告模板
22
自动化实验框架
MLflow · Kubeflow · Airflow调度
自动化实验框架MLflow
23
A/B测试与线上验证
线上分流策略 · 实时监控 · 回滚机制
A/B测试
24
模型监控与预警
性能监控看板 · 数据漂移检测 · 模型重训触发
模型监控预警
25
合规与公平性
公平性指标（Demographic… · Equal Opportunity） · 监管要求
合规公平性
26
案例实战1
信贷申请评分卡Challenger实…
案例实战1Challenger
27
案例实战2
反欺诈模型Challenger实验（…
案例实战2Challenger
28
案例实战3
额度定价模型Challenger实验…
案例实战3Challenger
29
常见陷阱与避坑指南
数据泄露 · 多重比较 · 过优化
常见陷阱避坑指南
30
总结与最佳实践
Challenger实验流程标准化 · 团队协作 · 持续迭代策略
最佳实践Challenger