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信用评分模型效果对比与Champion实战技巧

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
信用评分的定义 · 发展历史 · 在金融风控中的核心价值
信用评分模型概述信用评分的定义
02
评分卡模型基础
申请评分卡(A卡) · 行为评分卡(B卡) · 催收评分卡(C卡)的区别与适用场景
评分卡模型基础申请评分卡
03
数据准备与特征工程
数据清洗 · 缺失值处理 · 异常值检测
数据准备特征工程
04
逻辑回归评分卡
逻辑回归原理 · 评分卡刻度参数(PDO · Offset)
逻辑回归评分卡逻辑回归原理
05
决策树与随机森林
决策树分裂准则 · 随机森林集成原理 · 在信用评分中的优缺点
决策树随机森林
06
梯度提升树(XGBoost/LightGBM)
XGBoost与LightGBM的核… · 参数调优 · 特征重要性分析
XGBoost/Ligh…梯度提升树
07
神经网络与深度学习
MLP · TabNet在信用评分中的应用 · 过拟合控制策略
神经网络深度学习
08
模型效果评估指标
KS值 · AUC-ROC · Gini系数
模型效果评估指标KS
09
混淆矩阵与阈值选择
TPR · FPR · Precision
混淆矩阵阈值选择
10
模型对比方法论
交叉验证 · 留出法 · Bootstrap
模型对比方法论交叉验证
11
Champion模型定义
什么是Champion模型 · Champion与Challenge…
Champion模型定义
12
Champion模型选择策略
基于KS/AUC的单一指标选择 · 多指标综合评分矩阵
Champion模型选择策略
13
模型稳定性监控
PSI(群体稳定性指标) · 特征稳定性监控 · 模型退化预警
模型稳定性监控PSI
14
模型回测与回溯测试
时间窗口划分 · 滚动回测 · 样本外验证技巧
模型回测回溯测试
15
模型可解释性
SHAP值 · LIME · 特征重要性排序
模型可解释性SHAP
16
评分卡刻度转换
将模型概率转换为标准评分 · 分数区间设定 · 拒绝推断
评分卡刻度转换将模型概率转换为…
17
模型部署与上线
PMML格式导出 · ONNX转换 · API服务封装
模型部署上线
18
模型生命周期管理
版本控制 · 模型注册中心 · 自动重训练策略
模型生命周期管理版本控制
19
Champion vs Challenger实战
A/B测试设计 · 流量分配策略 · 效果评估周期
Championvs
20
模型融合与集成
Stacking · Blending · 加权平均
模型融合集成
21
样本不平衡处理
SMOTE过采样 · 欠采样 · 代价敏感学习
样本不平衡处理SMOTE
22
特征选择与降维
IV值筛选 · LASSO回归 · PCA
特征选择降维
23
时间序列特征构建
滑动窗口统计 · 趋势特征 · 季节性特征
时间序列特征构建滑动窗口统计
24
外部数据引入
征信数据 · 多头借贷数据 · 电商数据
外部数据引入征信数据
25
模型公平性与伦理
公平性指标(均等机会 · 均等错误率) · 反歧视检测
模型公平性伦理
26
模型压力测试
极端经济场景模拟 · 违约率飙升测试 · 模型鲁棒性评估
模型压力测试极端经济场景模拟
27
模型文档与审计
模型卡(Model Card) · 开发文档 · 验证报告
模型文档审计
28
Champion模型实战案例一
消费金融场景下逻辑回归与XGBoos…
Champion模型实战案例一
29
Champion模型实战案例二
信用卡反欺诈场景下LightGBM与…
Champion模型实战案例二
30
课程总结与未来趋势
AutoML在信用评分中的应用 · 联邦学习 · 可解释AI前沿
课程总结未来趋势