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精算模型保费定价与XGBoost实战

共计 30 章节
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01
精算定价基础
保险定价原则 · 纯保费与附加保费 · 风险同质性与大数法则
精算定价基础保险定价原则
02
GLM在车险定价中的应用
广义线性模型结构 · 连接函数 · 泊松/伽马分布选择
GLM车险定价
03
GLM的局限性
线性假设约束 · 交互项手工构造 · 高维稀疏数据表现不佳
GLM的局限性
04
机器学习与精算融合
为什么引入XGBoost · 精算模型评价指标（RMSE · MAE
机器学习精算融合
05
XGBoost核心原理
决策树集成 · 梯度提升 · 正则化目标函数
XGBoost核心原理
06
XGBoost数学推导
损失函数泰勒展开 · 叶子权重求解 · 分裂增益公式
XGBoost数学推导
07
XGBoost vs GBDT
二阶导数近似 · 列抽样 · 缩减率（Shrinkage）优势
XGBoostvs
08
XGBoost参数详解（一）
通用参数（booster · nthread） · Booster参数（eta
XGBoost参数详解
09
XGBoost参数详解（二）
正则化参数（gamma · lambda · alpha）
XGBoost参数详解
10
XGBoost参数调优策略
网格搜索 · 随机搜索 · 早停法（Early Stopping…
XGBoost参数调优策略
11
精算数据预处理
缺失值处理 · 异常值截断 · 类别变量编码（Label Encod…
精算数据预处理缺失值处理
12
车险数据集探索
数据字段说明（保单ID · 年龄 · 性别
车险数据集探索ID
13
特征工程（一）
基于精算知识的特征构造（年龄分段 · 车龄平方 · NCD交互项）
特征工程基于精算知识的特…
14
特征工程（二）
频率与严重性分离建模 · Offset变量（风险暴露）处理
特征工程频率
15
XGBoost频率模型实战
以泊松目标函数拟合索赔次数 · 输出特征重要性图
XGBoost频率模型实战
16
XGBoost严重性模型实战
以伽马目标函数拟合索赔额 · 处理零索赔样本
XGBoost严重性模型实战
17
纯保费模型实战
Tweedie分布目标函数直接建模纯…
纯保费模型实战Tweedie
18
模型评估与对比
GLM vs XGBoost在训练集… · 提升图（Lift Chart）
模型评估对比
19
XGBoost可解释性（一）
特征重要性（weight · gain · cover）解读与精算含义
XGBoost可解释性
20
XGBoost可解释性（二）
SHAP值原理 · SHAP摘要图 · 依赖图在费率因子分析中的应用
XGBoost可解释性
21
费率厘定与定价因子表
从XGBoost模型提取相对风险系数 · 生成定价因子表
费率厘定定价因子表
22
边际效应与部分依赖图
PDP与ICE图展示连续变量（年龄 · 车龄）对保费的边际影响
边际效应部分依赖图
23
过拟合与泛化
学习曲线分析 · 早停轮数选择 · 正则化参数对验证集误差的影响
过拟合泛化
24
不平衡数据处理
索赔频率极低时的过采样（SMOTE） · 欠采样 · 权重调整
不平衡数据处理SMOTE
25
XGBoost与GLM混合模型
GLM作为基准模型 · XGBoost拟合残差 · 提升整体预测精度
XGBoostGLM
26
多分类风险细分
基于XGBoost的多分类模型（风险…
多分类风险细分XGBoost
27
时间序列与保单年度
保单生效日期特征 · 年度趋势变量 · 滚动窗口聚合特征
时间序列保单年度
28
生产环境部署
模型序列化（Pickle/Jobli… · API封装（Flask/FastAP… · 批量评分脚本
生产环境部署Pickle/Jobli
29
监管与合规
精算模型公平性检验 · 歧视性因子剔除 · 模型文档（Model Documen…
监管合规
30
课程总结与进阶
XGBoost vs LightGB… · 深度学习在精算中的前沿应用
课程总结进阶