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model serving实操：精算模型上线

共计 30 章节
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01
精算模型上线概述
什么是Model Serving · 精算模型上线的挑战 · 课程目标与前置知识
精算模型上线概述Model
02
精算模型开发环境搭建
Python环境配置 · Anaconda与虚拟环境 · 依赖管理（requirements.…
精算模型开发环境…Python
03
精算模型序列化与反序列化
Pickle · Joblib · ONNX格式介绍与对比
精算模型序列化反序列化
04
Flask基础
Flask框架介绍 · 路由与视图函数 · GET与POST请求处理
Flask框架介绍
05
Flask精算模型API开发
加载模型 · 定义预测端点 · 输入输出JSON格式化
FlaskAPI
06
Flask API错误处理与日志
异常捕获 · 自定义错误响应 · 日志记录配置
FlaskAPI
07
FastAPI基础
FastAPI框架介绍 · 异步特性 · 自动API文档生成
FastAPI框架介绍
08
FastAPI精算模型API开发
Pydantic模型定义 · 依赖注入 · 异步预测接口
FastAPIAPI
09
模型输入验证与数据清洗
Pydantic验证器 · 自定义校验逻辑 · 异常数据过滤
模型输入验证数据清洗
10
模型版本管理
模型版本号策略 · 多版本共存API设计 · 模型热加载
模型版本管理模型版本号策略
11
Docker基础
Docker概念 · Dockerfile编写 · 镜像构建与容器运行
Docker概念
12
Docker化精算模型服务
编写Dockerfile · 多阶段构建 · 环境变量配置
Docker化精算模型服务
13
Docker Compose编排
docker-compose.yml… · 多服务依赖（API+数据库）
DockerCompose
14
模型性能优化
模型量化 · ONNX Runtime加速 · 批处理预测
模型性能优化模型量化
15
API性能测试与调优
使用Locust进行压力测试 · 响应时间分析 · Gunicorn/Uvicorn配置
API性能测试
16
模型监控与健康检查
健康检查端点 · Prometheus指标暴露 · Grafana可视化
模型监控健康检查
17
模型A/B测试架构
流量切分 · 多模型并行部署 · 结果对比分析
A/B模型
18
CI/CD流水线
GitHub Actions基础 · 自动化测试 · 自动构建与部署
CI/CD流水线
19
模型安全
API认证（JWT） · 速率限制 · 输入注入防护
模型安全API
20
模型解释性服务
SHAP/LIME集成 · 解释结果API返回 · 可视化展示
模型解释性服务SHAP/LIME
21
精算模型特征工程服务
特征计算微服务 · 特征存储（Redis） · 特征一致性校验
精算模型特征工程…特征计算微服务
22
模型回滚策略
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · 回滚脚本编写
模型回滚策略蓝绿部署
23
Kubernetes基础
Pod · Service · Deployment概念
KubernetesPod
24
Kubernetes部署精算模型
编写Deployment YAML · Service暴露 · Ingress配置
Kubernetes部署精算模型
25
Kubernetes自动伸缩
HPA配置 · 基于CPU/内存/自定义指标的伸缩
Kubernetes自动伸缩
26
模型服务网格
Istio基础 · 流量管理 · 可观测性
模型服务网格Istio
27
精算模型批处理服务
Celery任务队列 · 异步批处理 · 结果回调
精算模型批处理服…Celery
28
模型服务日志聚合
ELK/EFK栈搭建 · 日志结构化 · 错误告警
模型服务日志聚合ELK/EFK
29
精算模型上线合规
数据隐私（GDPR） · 模型审计日志 · 模型卡生成
精算模型上线合规GDPR
30
综合实战
从零到一部署精算模型服务 · 涵盖开发 · 容器化
综合实战从零到一部署精算…