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金融图谱风险传导低延迟实战

共计 30 章节

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课程导论与金融图谱基础

金融图谱的定义 · 核心概念（节点 · 边

课程导论金融图谱基础

风险传导模型与图论基础

图论基本术语（路径 · 连通分量 · 中心性）

风险传导模型图论基础

低延迟系统设计原则

低延迟的定义与度量（P99 · P999延迟） · 影响延迟的关键因素（网络

低延迟系统设计原…P99

图数据库选型与对比

主流图数据库（Neo4j · JanusGraph · Dgraph

图数据库选型对比

Neo4j核心概念与Cypher入门

节点 · 关系 · 属性

Neo4j高级查询与索引优化

Cypher高级模式匹配 · 路径查询 · 最短路径算法

Neo4j高级查询

JanusGraph与分布式图存储

JanusGraph架构（存储后端 · 索引后端） · HBase/Cassandra集成

JanusGraph分布式图存储

Dgraph与GraphQL+-

Dgraph架构（Alpha · Zero节点） · GraphQL+-查询语法

图数据建模实战

金融图谱数据模型设计（实体：公司 · 个人 · 账户

图数据建模实战金融图谱数据模型…

风险传导路径发现算法

广度优先搜索（BFS） · 深度优先搜索（DFS） · Dijkstra最短路径

风险传导路径发现…BFS

社区发现与风险聚类

Louvain算法 · 标签传播算法（LPA） · 连通分量算法

社区发现风险聚类

中心性分析与关键节点识别

度中心性 · 介数中心性 · 接近中心性

心性分析关键节点识别

时序图与动态风险传导

时序图模型（快照 · 事件序列） · 时间窗口查询

时序图动态风险传导

低延迟数据摄入

批量导入（Neo4j-admin i… · JanusGraph bulk lo… · 流式摄入（Kafka Connect

低延迟数据摄入Neo4j-admin

图查询引擎优化

查询计划分析（EXPLAIN · PROFILE） · 索引命中

图查询引擎优化EXPLAIN

内存管理与GC调优

JVM堆内存配置 · GC算法选择（G1 · ZGC）

网络与IO优化

TCP参数调优（Nagle算法 · TCP_NODELAY） · epoll与异步IO

序列化与通信协议

Protobuf · FlatBuffers · Cap'n Proto对比

序列化通信协议

硬件加速与异构计算

GPU加速图算法（cuGraph） · FPGA加速查询 · NVMe SSD与持久内存（Opta…

硬件加速异构计算

实时风险监控系统架构

Lambda架构与Kappa架构对比 · 事件驱动架构（EDA） · CQRS模式在风险监控中的应用

实时风险监控系统…Lambda

流处理与图计算融合

Apache Flink Gelly · Apache Spark Graph… · 与图数据库的集成

流处理图计算融合

风险传导模拟与压力测试

蒙特卡洛模拟在图上的实现 · 压力测试场景设计（单点故障 · 系统性冲击）

风险传导模拟压力测试

反欺诈与异常检测

基于图的异常检测算法（LOF · Isolation Forest） · 欺诈团伙识别

反欺诈异常检测

合规与监管科技

AML（反洗钱）图谱构建 · KYC（了解你的客户）实体关联 · 监管报告自动化

合规监管科技

系统可观测性

分布式追踪（Jaeger · Zipkin） · 指标监控（Prometheus

系统可观测性Jaeger

混沌工程与容错

混沌工程原则 · 图数据库故障注入（节点宕机 · 网络分区）

混沌工程容错

安全与权限控制

图数据库认证与授权（RBAC · ABAC） · 数据加密（传输层TLS

安全权限控制

案例实战一

供应链金融风险传导：场景描述 · 数据建模 · 路径发现

案例实战一供应链金融风险传…

案例实战二

关联交易与利益输送检测：场景描述 · 图谱构建 · 环路检测

案例实战二关联交易

课程总结与未来展望

核心技术回顾 · 低延迟最佳实践总结 · 图计算与AI融合趋势（GNN）

课程总结未来展望