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实体解析与风险传导图谱教程

共计 30 章节
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01
课程导论
实体解析与风险传导图谱的定义 · 应用场景（金融风控 · 供应链安全
课程导论实体解析
02
核心概念
实体（Entity） · 关系（Relation） · 属性（Attribute）
核心概念Entity
03
实体解析基础
实体解析（Entity Resolu… · 挑战（数据异构 · 规模
实体解析基础Entity
04
数据预处理
数据清洗 · 标准化 · 去重
数据预处理数据清洗
05
相似度计算
字符串相似度（编辑距离 · Jaccard · TF-IDF）
相似度计算字符串相似度
06
匹配规则与算法
基于规则的匹配（精确匹配 · 模糊匹配） · 基于机器学习的匹配（分类模型
匹配规则算法
07
实体对齐技术
跨数据源实体对齐（Record Li… · 基于图的对齐方法（图匹配 · 图嵌入）
实体对齐技术Record
08
实体消歧
同名实体消歧（Name Disamb… · 上下文消歧 · 基于聚类的消歧策略
实体消歧Name
09
实体解析评估
准确率 · 召回率 · F1-score
实体解析评估准确率
10
风险传导基础
风险传导的定义 · 传导路径（直接传导 · 间接传导）
风险传导基础风险传导的定义
11
风险图谱构建
从实体解析结果构建风险图谱 · 节点（实体）与边（风险关系）的定义与…
风险图谱构建从实体解析结果构…
12
风险传导模型
线性传导模型 · 非线性传导模型 · 基于图传播的模型（PageRank变…
风险传导模型线性传导模型
13
风险量化
风险概率 · 风险损失 · 风险暴露度（Exposure）的计算…
风险量化风险概率
14
传导路径发现
基于BFS/DFS的路径搜索 · 最短风险路径 · Top-K风险路径算法
传导路径发现BFS/DFS
15
风险传导模拟
蒙特卡洛模拟 · 事件驱动模拟 · 敏感性分析
风险传导模拟蒙特卡洛模拟
16
图谱数据库选型
Neo4j · JanusGraph · ArangoDB的对比与适用场景
图谱数据库选型Neo4j
17
Cypher查询语言
节点与关系创建 · 模式匹配 · 路径查询
Cypher查询语言
18
Python与图谱交互
py2neo · neo4j-driver · Gremlin-python的基本使…
Python图谱交互
19
实体解析工具
Dedupe · RecordLinkage · Spark Entity Resol…
实体解析工具Dedupe
20
风险传导可视化
D3.js · Cytoscape.js · Gephi的图谱可视化实践
风险传导可视化D3.js
21
案例一
供应链金融风险传导图谱——供应商 · 核心企业 · 银行之间的风险传导分析
案例一供应链金融风险传…
22
案例二
反洗钱实体解析——跨银行 · 跨账户的异常交易实体识别与风险传导
案例二反洗钱实体解析
23
案例三
医疗欺诈检测——医生 · 患者 · 药品之间的异常关系图谱构建与风险传导
案例三医疗欺诈检测
24
案例四
网络安全威胁图谱——IP · 域名 · 恶意软件之间的关联分析与风险传导
案例四IP
25
大规模实体解析
分布式计算（Spark · Flink） · MinHash/LSH加速
大规模实体解析Spark
26
动态图谱与实时风险
流式实体解析 · 实时风险传导更新 · 事件驱动架构
动态图谱实时风险
27
隐私与安全
差分隐私在实体解析中的应用 · 图谱数据脱敏 · 访问控制
隐私安全
28
可解释性
风险传导路径的可解释性 · 实体匹配理由的可视化 · 规则解释
可解释性风险传导路径的可…
29
前沿趋势
大语言模型（LLM）辅助实体解析 · 图神经网络（GNN）风险预测 · 知识增强
前沿趋势LLM
30
课程总结与项目实战
综合项目设计 · 课程回顾 · 进阶学习资源与社区推荐
课程总结项目实战