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019-信用额度定价训练集切分
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《风险定价模型:训练集与验证集划分指南》
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风险定价模型:训练集与验证集划分指南
共计 30 章节
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01
风险定价模型概述
风险定价的定义 · 模型在金融中的作用 · 为什么需要划分训练集与验证集
风险定价模型概述
风险定价的定义
02
数据准备基础
数据收集来源 · 数据清洗原则 · 缺失值处理策略
数据准备基础
数据收集来源
03
特征工程入门
特征选择 · 特征变换 · 标准化与归一化
特征工程入门
特征选择
04
标签定义与目标变量
违约标签定义 · 连续风险评分目标 · 二分类与多分类场景
标签定义
目标变量
05
数据集划分原则
独立同分布假设 · 时间序列特殊性 · 避免数据泄露
数据集划分原则
独立同分布假设
06
随机划分法
简单随机抽样 · 分层随机抽样 · 适用场景与优缺点
随机划分法
简单随机抽样
07
时间序列划分法
按时间顺序划分 · 滚动窗口验证 · 前向验证策略
时间序列划分法
按时间顺序划分
08
分层抽样技术
按风险等级分层 · 按行业分层 · 按地域分层
分层抽样技术
按风险等级分层
09
K折交叉验证
K折原理 · 分层K折 · 时间序列K折
K折交叉验证
K折原理
10
留一法与留P法
留一交叉验证 · 留P交叉验证 · 小样本场景下的使用
留一法
留P法
11
验证集大小选择
常见比例(70/20/10 · 80/10/10) · 样本量影响
验证集大小选择
常见比例
12
数据泄露防范
特征泄露 · 目标泄露 · 时间泄露
数据泄露防范
特征泄露
13
样本权重与不平衡处理
过采样 · 欠采样 · SMOTE
样本权重
不平衡处理
14
分组划分策略
按客户ID分组 · 按合同ID分组 · 避免同一客户出现在不同集合
分组划分策略
ID
15
多数据集划分
训练集 · 验证集 · 测试集的三分法
多数据集划分
训练集
16
验证集在模型调参中的作用
超参数搜索 · 早停法 · 模型选择与验证集关系
验证集
模型调参
17
时间序列风险定价的特殊性
经济周期影响 · 样本外测试 · 回溯测试设计
时间序列风险定价…
经济周期影响
18
划分后的数据存储
数据版本控制 · 划分标识字段 · 数据快照管理
划分后的数据存储
数据版本控制
19
划分代码实现(Python)
使用sklearn的train_te… · StratifiedKFold · TimeSeriesSplit
Python
划分代码实现
20
划分代码实现(R语言)
使用caret包 · createDataPartitio… · createTimeSlices
划分代码实现
R语言
21
验证集评估指标
AUC · KS · Gini系数
验证集评估指标
AUC
22
过拟合与欠拟合检测
训练集与验证集性能差异分析 · 学习曲线绘制
过拟合
欠拟合检测
23
划分策略对模型稳定性的影响
不同划分下的指标波动 · 置信区间估计
划分策略对模型稳…
不同划分下的指标…
24
业务场景驱动的划分
零售信贷 · 小微企业贷 · 供应链金融的不同划分策略
业务场景驱动的划…
零售信贷
25
监管合规要求
模型验证的监管指南 · 压力测试场景 · 划分文档要求
监管合规要求
模型验证的监管指…
26
自动化划分流水线
CI/CD集成 · 数据管道设计 · 划分结果自动校验
自动化划分流水线
CI/CD
27
划分结果的可视化
分布对比图 · 时间序列划分图 · 分层抽样效果图
划分结果的可视化
分布对比图
28
常见错误与陷阱
随机种子固定 · 数据排序影响 · 类别不平衡被忽略
常见错误
陷阱
29
案例实战
消费信贷风险定价模型的数据划分全过程
案例实战
消费信贷风险定价…
30
课程总结与最佳实践
划分策略选择决策树 · 常见问题FAQ · 推荐工具与资源
课程总结
最佳实践
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