VIP20
本课程属于：019-信用额度定价训练集切分 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

额度策略：LightGBM训练集切分方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
为什么需要关注训练集切分？Light…
课程导论Light
02
基础概念回顾
训练集 · 验证集 · 测试集的定义与作用
基础概念回顾训练集
03
随机切分（Random Split）
基本原理与适用场景
RandomSplit
04
随机切分实战
使用train_test_split…
随机切分实战train
05
分层切分（Stratified Split）
保持类别分布一致的重要性
StratifiedSplit
06
分层切分实战
在分类任务中应用Stratified…
分层切分实战Stratified
07
时间序列切分（Time Series Split）
避免未来信息泄露
TimeSeries
08
时间序列切分实战
使用TimeSeriesSplit进…
时间序列切分实战TimeSeriesSp…
09
分组切分（Group Split）
处理同一组内样本不独立的问题
GroupSplit
10
分组切分实战
使用GroupKFold防止组内数据…
分组切分实战GroupKFold
11
K折交叉验证（K-Fold CV）
原理与在LightGBM中的优势
K-FoldCV
12
K折交叉验证实战
手动实现与sklearn接口对比
K折交叉验证实战sklearn
13
重复K折交叉验证（Repeated K-Fold）
提升评估稳定性
RepeatedK-Fold
14
留一法（Leave-One-Out）
小数据集下的极端切分
Leave-One-Ou…留一法
15
留P法（Leave-P-Out）
理论介绍与计算复杂度分析
Leave-P-Out留P法
16
自助法（Bootstrap）
有放回采样与OOB评估
Bootstrap自助法
17
自定义切分策略
基于业务规则的切分方法设计
自定义切分策略基于业务规则的切…
18
切分比例选择
70/20/10 vs 80/10/…
切分比例选择vs
19
数据泄露防范
切分前必须避免的常见错误
数据泄露防范切分前必须避免的…
20
特征工程与切分
特征缩放 · 编码应在切分后进行
特征工程切分
21
LightGBM原生接口中的切分
使用categorical_feat…
LightGBM原生接口
22
早停法（Early Stopping）与切分
如何利用验证集防止过拟合
EarlyStopping
23
超参数调优与切分
GridSearchCV · RandomizedSearchCV…
超参数调优切分
24
多折交叉验证的评估指标
AUC · LogLoss · F1等在不同切分下的表现
多折交叉验证的评…AUC
25
不平衡数据集切分
SMOTE与切分的正确顺序
不平衡数据集切分SMOTE
26
大规模数据切分
使用Dask或Spark进行分布式切…
大规模数据切分Dask
27
切分结果的可视化
使用matplotlib展示不同切分…
切分结果的可视化matplotlib
28
案例实战1
金融风控场景下的时间序列切分
案例实战1金融风控场景下的…
29
案例实战2
医疗诊断中的分层与分组切分结合
案例实战2医疗诊断
30
课程总结与最佳实践
切分策略选择决策树与常见问题FAQ
课程总结最佳实践