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《信用额度策略:样本切分与LightGBM训练》
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信用额度策略:样本切分与LightGBM训练
共计 30 章节
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01
信用额度策略概述
什么是信用额度策略 · 额度策略在风控全流程中的位置 · 额度策略与贷前/贷中/贷后的关系
信用额度策略概述
什么是信用额度策…
02
额度策略核心指标
授信额度 · 使用额度 · 余额
额度策略核心指标
授信额度
03
额度策略设计原则
风险与收益平衡 · 客户分层管理 · 动态调整机制
额度策略设计原则
风险
04
额度策略常见模式
固定额度 · 阶梯额度 · 动态额度
额度策略常见模式
固定额度
05
样本切分基础
为什么需要样本切分 · 训练集/验证集/测试集的定义与比例 · 时间序列切分与随机切分的区别
样本切分基础
为什么需要样本切…
06
时间序列样本切分
滚动窗口切分 · 扩展窗口切分 · 避免未来信息泄露(标签泄漏)的要点
时间序列样本切分
滚动窗口切分
07
分层抽样与额度策略
按额度等级分层 · 按风险等级分层 · 按客群分层
分层抽样
额度策略
08
样本切分实战
使用Python进行时间序列切分(基… · 随机切分(基于sklearn) · 分层切分(基于StratifiedK…
样本切分实战
Python
09
特征工程基础
额度策略常用特征类型(客户基本信息 · 历史借贷行为 · 多头借贷
特征工程基础
额度策略常用特征…
10
目标变量定义
额度策略中的目标变量(是否逾期 · 逾期天数 · 损失金额
目标变量定义
额度策略
11
LightGBM简介
LightGBM的起源 · 与XGBoost/CatBoost的… · 核心优势(速度快
LightGBM
简介
12
LightGBM核心原理
直方图算法 · Leaf-wise生长策略 · 梯度单边采样(GOSS)
LightGBM
核心原理
13
LightGBM参数详解(上)
核心参数(num_leaves · max_depth · learning_rate
LightGBM
参数详解
14
LightGBM参数详解(下)
类别特征处理(categorical… · 样本权重(sample_weight… · 早停(early_stopping_…
LightGBM
参数详解
15
LightGBM数据格式
Dataset对象构建 · 设置类别特征 · 设置样本权重
LightGBM
数据格式
16
LightGBM训练流程
数据加载 · 参数配置 · 模型训练
LightGBM
训练流程
17
额度策略模型评估指标
分类指标(AUC · KS · Gini
额度策略模型评估…
AUC
18
特征重要性分析
LightGBM内置特征重要性(ga… · split · cover)
特征重要性分析
LightGBM
19
额度策略模型调优
网格搜索(GridSearchCV) · 随机搜索(RandomizedSea… · 贝叶斯优化(Optuna)在Ligh…
额度策略模型调优
GridSearchCV
20
额度策略模型解释性
SHAP值原理 · SHAP依赖图 · SHAP汇总图
额度策略模型解释…
SHAP
21
额度策略规则融合
模型分数与规则结合(如 · 模型分+多头上限) · 规则优先级设计
额度策略规则融合
模型分数
22
额度策略决策矩阵
基于模型分与客群分层的额度矩阵设计 · 矩阵动态更新机制
额度策略决策矩阵
基于模型分
23
额度策略上线与监控
A/B测试设计 · 额度策略上线流程 · 关键监控指标(额度使用率
额度策略上线
监控
24
额度策略回测
历史数据回测方法 · 回测指标计算 · 回测结果分析与策略迭代
额度策略回测
历史数据回测方法
25
额度策略案例实战(一)
数据准备与探索(EDA) · 样本切分 · 特征工程
额度策略案例实战
EDA
26
额度策略案例实战(二)
LightGBM模型训练 · 参数调优 · 特征重要性分析
额度策略案例实战
LightGBM
27
额度策略案例实战(三)
模型分数与规则融合 · 额度矩阵生成 · 策略回测与效果对比
额度策略案例实战
模型分数
28
额度策略常见问题与解决方案
样本不平衡 · 特征缺失值处理 · 过拟合
额度策略常见问题
解决方案
29
额度策略进阶
多目标优化(风险与收益) · 强化学习在额度策略中的应用 · 联邦学习与隐私计算
额度策略进阶
多目标优化
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 额度策略未来趋势(实时额度 · 个性化额度
课程总结
核心知识点回顾
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