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信用额度定价：训练集与测试集划分技巧

共计 30 章节
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01
信用额度定价概述
信用额度定价的定义 · 在金融风控中的重要性 · 与训练集/测试集划分的关系
信用额度定价概述信用额度定价的定…
02
数据划分基础概念
训练集 · 验证集 · 测试集的定义与作用
数据划分基础概念训练集
03
随机划分法
使用sklearn的train_te… · 代码示例与适用场景分析
随机划分法sklearn
04
分层抽样划分
保持目标变量（如违约率）分布一致的分… · 代码实现与效果对比
分层抽样划分保持目标变量
05
时间序列划分
基于时间顺序的划分方法（如按月份/季… · 避免未来信息泄露 · 代码示例
时间序列划分基于时间顺序的划…
06
分组划分（GroupKFold）
防止同一客户多次出现导致的数据泄露 · GroupKFold原理与代码实现
GroupKFold分组划分
07
K折交叉验证
K-Fold在信用额度定价中的应用 · 如何选择K值（5折 vs 10折）
K折交叉验证K-Fold
08
StratifiedKFold
分层K折交叉验证 · 确保每折中正负样本比例一致 · 代码与图示
StratifiedKF…分层K折交叉验证
09
时间序列交叉验证（TimeSeriesSplit）
滚动窗口与扩展窗口两种模式 · 代码实现与风控场景适配
TimeSeriesSp…时间序列交叉验证
10
留一法（LeaveOneOut）
小样本场景下的极端划分方法 · 优缺点及在信用定价中的使用限制
LeaveOneOut留一法
11
数据泄露问题
什么是数据泄露（标签泄露 · 时间泄露 · 重复样本泄露）
数据泄露问题什么是数据泄露
12
特征工程与划分顺序
为什么必须先划分再特征工程（避免特征… · 代码演示
特征工程划分顺序
13
缺失值处理与划分
在训练集和测试集中分别处理缺失值的正… · 避免使用全局统计量
缺失值处理划分
14
类别特征编码与划分
LabelEncoder · OneHotEncoder在划分前后… · 代码示例
类别特征编码划分
15
数值特征标准化与划分
StandardScaler · MinMaxScaler的fit/t…
数值特征标准化划分
16
样本权重与划分
在信用额度定价中如何处理不平衡样本（… · SMOTE与划分的配合
样本权重划分
17
时间窗口划分策略
固定时间窗口 · 滑动时间窗口 · 扩展时间窗口在信用额度模型中的选择
时间窗口划分策略固定时间窗口
18
跨时间验证（Backtesting）
模拟历史回测的划分方法 · 评估模型在不同经济周期下的稳定性
Backtesting跨时间验证
19
多维度划分
同时考虑客户ID · 时间 · 产品类型等多维度的复杂划分策略
多维度划分ID
20
划分比例选择
70/30 · 80/20 · 90/10等比例在信用额度定价中的经…
划分比例选择70
21
验证集的作用
在训练集和测试集之间增加验证集用于超… · 避免测试集过拟合
验证集的作用训练集
22
超参数调优与划分
GridSearchCV · RandomizedSearchCV… · 如何设置cv参数
超参数调优划分
23
模型集成与划分
Bagging · Boosting中OOB（Out-o…
模型集成划分
24
划分结果评估指标
划分后训练集和测试集分布一致性检验（… · PSI指标） · 代码实现
划分结果评估指标划分后训练集
25
划分代码模板
一个完整的信用额度定价数据划分Pyt… · 包含所有关键步骤
划分代码模板Pyt
26
常见错误与调试
划分时常见的10个错误（如shuff… · random_state未固定等）
常见错误调试
27
大规模数据划分
使用Dask或Spark进行分布式数… · 处理亿级样本时的策略
大规模数据划分Dask
28
划分与模型监控
划分策略如何影响模型上线后的PSI监… · 划分边界与模型衰减的关系
划分模型监控
29
行业案例1
某银行信用卡额度定价项目中训练集/测…
行业案例1某银行信用卡额度…
30
行业案例2
某消费金融公司使用时间序列划分优化额… · 提升AUC 5%的实战经验
行业案例2某消费金融公司使…