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金融科技风控与量化工程
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《催收特征重要性评估方法》
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催收特征重要性评估方法
共计 30 章节
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01
催收特征重要性评估概述
定义 · 在贷后风控中的核心价值 · 与贷前评分卡的区别
催收特征重要性评…
定义
02
特征工程基础
催收场景下的数据源分类(内部行为 · 外部征信 · 三方数据)
特征工程基础
催收场景下的数据…
03
数据预处理
缺失值处理(均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充) · 异常值检测与处理
数据预处理
缺失值处理
04
特征编码技术
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding在催收…
特征编码技术
Label
05
特征分箱与WOE转换
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
WOE
特征分箱
06
IV值筛选法
IV值衡量预测能力的标准(0.3强) · 代码实现
IV
值筛选法
07
方差过滤法
低方差特征剔除原理 · 阈值选择策略 · 在催收高维稀疏数据中的实践
方差过滤法
低方差特征剔除原…
08
相关系数法
Pearson与Spearman相关… · 热力图可视化 · 高度相关特征的去重策略
相关系数法
Pearson
09
卡方检验与互信息法
分类目标变量下的特征筛选 · 卡方统计量计算 · 互信息增益评估
卡方检验
互信息法
10
基于树模型的特征重要性
随机森林与XGBoost的featu… · Gini重要性原理
基于树模型的特征…
XGBoost
11
Permutation Importance
打乱特征值后模型性能下降程度评估 · 与树模型重要性的互补性
Permutation
Importance
12
SHAP值理论
Shapley值的博弈论基础 · SHAP在催收模型中的局部与全局解释
SHAP
值理论
13
SHAP实践
SHAP Summary Plot · Force Plot · Dependence Plot的解读…
SHAP
Summary
14
LIME局部解释
LIME原理 · 在单笔催收案件特征归因中的应用 · 与SHAP的对比
LIME
局部解释
15
Partial Dependence Plot
部分依赖图展示单个特征对催收概率的边…
Partial
Dependence
16
特征重要性稳定性评估
PSI(群体稳定性指标)在特征分布偏…
特征重要性稳定性…
PSI
17
时间序列特征重要性
基于时间窗口的滚动特征重要性变化 · 趋势衰减特征识别
时间序列特征重要…
基于时间窗口的滚…
18
L1正则化(Lasso)特征选择
L1惩罚项如何将不重要特征系数压缩为… · 调参策略
L1
Lasso
19
递归特征消除(RFE)
基于模型迭代剔除最不重要特征 · RFE与RFECV的交叉验证
RFE
递归特征消除
20
SelectFromModel
基于阈值从模型中直接筛选特征 · 与Pipeline结合使用
SelectFromMo…
基于阈值从模型
21
特征重要性集成方法
综合IV · 树模型 · SHAP
特征重要性集成方…
IV
22
催收场景特有特征
联系频率特征 · 失联特征 · 承诺还款特征
催收场景特有特征
联系频率特征
23
文本特征提取
催收通话文本的TF-IDF · Word2Vec · BERT嵌入后的重要性评估
文本特征提取
TF-IDF
24
图特征重要性
基于联系人网络图的中心度 · PageRank等特征在失联预测中的…
图特征重要性
基于联系人网络图…
25
特征重要性可视化
Matplotlib/Seaborn… · 词云图
特征重要性可视化
Matplotlib/S…
26
自动化特征重要性报告
使用Python生成包含表格 · 图表 · 结论的PDF/HTML报告
自动化特征重要性…
Python
27
特征重要性在模型监控中的应用
特征重要性漂移预警 · 模型可解释性合规
特征重要性
模型监控
28
案例实战一
基于IV+树模型+SHAP的催收评分…
案例实战一
IV+
29
案例实战二
高维稀疏催收数据下Lasso+RFE…
案例实战二
Lasso+RFE
30
课程总结与进阶
特征重要性评估的常见陷阱 · 未来趋势(AutoML · 可解释AI)
课程总结
进阶
所属VIP或分类
同VIP:催收LightGBM特征筛选实战教程
同VIP:催收模型特征筛选详解
同VIP:催收模型特征选择指南