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催收特征筛选从入门到实战

共计 30 章节
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01
催收业务概述
催收行业现状 · 催收流程 · 催收策略的核心要素
催收业务概述催收行业现状
02
特征工程基础
什么是特征 · 特征的类型（数值型 · 类别型
特征工程基础什么是特征
03
催收数据源解析
内部数据（还款记录 · 历史催收记录） · 外部数据（征信报告
催收数据源解析内部数据
04
数据预处理实战
缺失值处理 · 异常值检测与处理 · 数据标准化与归一化
数据预处理实战缺失值处理
05
单变量特征筛选方法
IV值（信息价值）计算与筛选 · WOE编码原理 · IV值阈值选择
单变量特征筛选方…IV
06
相关性分析与多重共线性
皮尔逊相关系数 · 斯皮尔曼相关系数 · 方差膨胀因子（VIF）计算
相关性分析多重共线性
07
基于统计检验的特征筛选
卡方检验 · t检验 · ANOVA方差分析在催收特征中的应用
基于统计检验的特…卡方检验
08
基于模型的特征筛选（Filter方法）
随机森林特征重要性 · XGBoost特征重要性 · LightGBM特征重要性
Filter基于模型的特征筛…
09
基于模型的特征筛选（Wrapper方法）
递归特征消除（RFE） · 前向选择 · 后向剔除
Wrapper基于模型的特征筛…
10
基于模型的特征筛选（Embedded方法）
Lasso回归（L1正则化） · Ridge回归（L2正则化） · 弹性网络
Embedded基于模型的特征筛…
11
特征组合与交叉特征
手动特征组合 · 基于业务逻辑的交叉特征 · 自动化特征交叉（如FM
特征组合交叉特征
12
时间序列特征提取
逾期天数 · 逾期期数 · 最近还款时间
时间序列特征提取逾期天数
13
行为评分卡特征
FICO评分卡常用特征 · 催收评分卡（Collection S…
行为评分卡特征FICO
14
文本特征处理
催收备注文本的TF-IDF · Word2Vec · BERT特征提取
文本特征处理TF-IDF
15
特征降维技术
主成分分析（PCA） · 线性判别分析（LDA） · t-SNE可视化
特征降维技术PCA
16
特征稳定性分析
群体稳定性指标（PSI） · 特征分布漂移检测 · 时间窗口验证
特征稳定性分析PSI
17
特征筛选自动化Pipeline
使用Python的sklearn · feature_engine库构建自…
Pipeline特征筛选自动化
18
特征重要性可视化
柱状图 · SHAP值解释 · Partial Dependence…
特征重要性可视化柱状图
19
特征筛选中的过拟合问题
交叉验证 · 正则化 · 特征数量控制策略
特征筛选过拟合问题
20
催收策略分层与特征
M0-M6各阶段特征差异 · 不同催收渠道（电话 · 短信
催收策略分层特征
21
特征筛选与模型评估
AUC · KS · Lift Chart
特征筛选模型评估
22
特征筛选实战案例一
基于逻辑回归的早期逾期催收特征筛选
特征筛选实战案例…基于逻辑回归的早…
23
特征筛选实战案例二
基于XGBoost的高风险账户识别特…
特征筛选实战案例…XGBoost
24
特征筛选实战案例三
基于LSTM的时间序列催收特征筛选
特征筛选实战案例…LSTM
25
特征筛选实战案例四
基于图神经网络的关系网络特征筛选
特征筛选实战案例…基于图神经网络的…
26
特征筛选中的业务可解释性
特征业务含义 · 合规性检查 · 公平性评估
特征筛选业务可解释性
27
特征筛选与模型部署
特征存储（Feature Store… · 在线特征计算 · 离线特征更新
特征筛选模型部署
28
特征筛选常见陷阱与避坑指南
数据泄露 · 未来信息 · 样本偏差
特征筛选常见陷阱避坑指南
29
特征筛选工具与平台
Python库（pandas · numpy · scikit-learn
特征筛选工具平台
30
课程总结与进阶方向
特征筛选最佳实践 · 前沿研究方向（自动特征工程 · 强化学习特征选择）
课程总结进阶方向