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催收特征工程SQL教程

共计 30 章节
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01
催收特征工程概述
什么是催收特征工程 · 特征工程在催收模型中的重要性 · 课程整体架构与学习目标
催收特征工程概述什么是催收特征工…
02
SQL基础回顾与催收数据环境
SELECT · WHERE · JOIN
SQL基础回顾
03
催收核心数据表结构解析
案件表 · 客户表 · 通话记录表
催收核心数据表结…案件表
04
数据清洗与预处理SQL
处理NULL值 · 去重 · 异常值过滤
SQL数据清洗
05
基础统计特征提取
案件逾期天数 · 逾期金额 · 本金余额
基础统计特征提取案件逾期天数
06
客户画像特征
年龄 · 性别 · 职业
客户画像特征年龄
07
历史还款行为特征
历史逾期次数 · 历史最大逾期天数 · 历史还款及时率
历史还款行为特征历史逾期次数
08
近期还款行为特征
近3/6/12个月还款次数 · 逾期次数 · 还款金额趋势的滑动窗口聚合
近期还款行为特征近3
09
催收联系特征
总联系次数 · 有效联系次数 · 联系成功率
催收联系特征总联系次数
10
催收员操作特征
分配催收员等级 · 催收员历史成功率 · 案件流转次数
催收员操作特征分配催收员等级
11
案件状态流转特征
案件从M1到M2 · M2到M3的流转时长 · 当前阶段停留天数
案件状态流转特征M1
12
还款承诺特征
承诺还款金额 · 承诺还款日期 · 承诺兑现率
还款承诺特征承诺还款金额
13
第三方数据关联特征
多头借贷查询次数 · 黑名单命中标记 · 法院执行信息
第三方数据关联特…多头借贷查询次数
14
时间序列特征
逾期天数序列 · 还款金额序列 · 联系频率序列的差分
时间序列特征逾期天数序列
15
比率与衍生特征
逾期金额/本金比率 · 已还金额/总应还比率 · 联系次数/逾期天数比率
比率衍生特征
16
分组排名与分箱特征
按逾期天数分组排名 · 金额分箱 · 年龄分箱
分组排名分箱特征
17
复杂JOIN特征工程
多表关联（案件+客户+通话+还款）生… · 避免数据膨胀的技巧
JOIN复杂
18
窗口函数高级应用
LAG/LEAD计算前后期差异 · FIRST_VALUE/LAST_V… · ROW_NUMBER去重
窗口函数高级应用LAG/LEAD
19
条件聚合特征
CASE WHEN + SUM/CO…
条件聚合特征CASE
20
滚动窗口特征
基于固定时间窗口（如30天 · 90天）的滚动聚合 · 使用自连接或窗口函数实现
滚动窗口特征基于固定时间窗口
21
特征重要性评估与筛选
基于IV值 · 相关系数 · 特征缺失率的SQL计算与特征筛选逻辑
特征重要性评估筛选
22
特征存储与特征平台
将计算好的特征写入特征表 · 分区表设计 · 特征版本管理
特征存储特征平台
23
自动化特征工程Pipeline
使用存储过程或调度工具（如Airfl…
Pipeline自动化特征工程
24
性能优化
索引优化 · 分区裁剪 · 避免笛卡尔积
性能优化索引优化
25
案例实战一
构建M1阶段催收响应模型特征集 · 从数据探索到特征生成全流程
案例实战一M1
26
案例实战二
构建M3+阶段失联修复模型特征集 · 重点处理缺失值与外部数据融合
案例实战二M3+
27
案例实战三
构建客户分群特征（如高价值客户 · 高风险客户） · 用于差异化催收策略
案例实战三构建客户分群特征
28
特征监控与漂移检测
计算特征分布变化 · PSI指标 · 特征稳定性报表的SQL实现
特征监控漂移检测
29
SQL与Python/Spark协同
将SQL特征工程结果导出至Pytho… · 或使用Spark SQL处理超大规模…
SQLPython/Spark
30
课程总结与最佳实践
常见陷阱 · 代码规范 · 文档管理
课程总结最佳实践