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《用Flink做因子计算:实时特征服务开发教程》
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用Flink做因子计算:实时特征服务开发教程
共计 30 章节
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01
课程导论
实时特征服务的概念 · 应用场景(推荐 · 风控
课程导论
实时特征服务的概…
02
Flink基础回顾
Flink架构 · 核心概念(DataStream · 算子
Flink
基础回顾
03
Flink DataStream API入门
Source · Transformation · Sink基础操作
Flink
DataStream
04
Flink时间语义与Watermark
EventTime · ProcessingTime · IngestionTime区别
Flink
Watermark
05
Flink状态编程
KeyedState与Operato… · ValueState · ListState
Flink
状态编程
06
Flink Checkpoint与Savepoint
状态一致性 · Exactly-Once语义 · Checkpoint配置与调优
Flink
Checkpoint
07
Flink Table & SQL API
TableEnvironment · 动态表 · 流式SQL查询
Flink
Table
08
Flink CEP(复杂事件处理)
Pattern API · 事件序列匹配 · 超时与跳过策略
Flink
CEP
09
特征工程基础
特征分类(离散/连续/文本) · 特征处理流程(清洗 · 变换
特征工程基础
特征分类
10
实时特征服务架构设计
整体架构(数据源->计算层->存储层… · 技术选型(Flink+Redis/H…
实时特征服务架构…
整体架构
11
数据源接入
Kafka Source配置 · Schema Registry · Avro/Protobuf序列化
数据源接入
Kafka
12
特征计算算子开发
滑动窗口聚合 · Session窗口 · Over窗口
特征计算算子开发
滑动窗口聚合
13
特征存储设计
Redis数据结构选择(Hash/S… · TTL策略 · HBase RowKey设计
特征存储设计
Redis
14
实时特征服务层开发
基于Flink的RESTful AP… · gRPC接口实现 · 请求路由与负载均衡
实时特征服务层开…
Flink
15
特征更新与回填
实时流更新 · 离线批处理回填 · Lambda架构与Kappa架构对比
特征更新
回填
16
特征血缘与元数据管理
特征定义 · 版本管理 · 血缘追踪(Atlas/自研)
特征血缘
元数据管理
17
特征质量监控
数据延迟监控 · 特征值分布漂移检测 · 空值率与异常值告警
特征质量监控
数据延迟监控
18
Flink作业性能调优
并行度设置 · 算子链 · Buffer超时
Flink
作业性能调优
19
Flink作业高可用与容错
JobManager HA · TaskManager故障恢复 · 重启策略配置
Flink
作业高可用
20
Flink与机器学习模型集成
实时模型推理(PMML/ONNX/T… · 特征拼接与模型打分
Flink
机器学习模型集成
21
实时特征服务测试
单元测试(TestHarness) · 集成测试(MiniCluster) · 端到端测试(Kafka+Redis)
实时特征服务测试
TestHarness
22
Flink CDC与实时特征
Debezium+Kafka+Fli… · 实时特征更新
Flink
CDC
23
多租户特征服务
租户隔离 · 资源配额 · 特征权限控制
多租户特征服务
租户隔离
24
特征缓存策略
本地缓存(Caffeine) · 分布式缓存(Redis Cluste… · 缓存一致性(Cache-Aside/…
特征缓存策略
Caffeine
25
实时特征服务监控与告警
Prometheus+Grafana… · Flink Metrics · 业务告警规则
实时特征服务监控
告警
26
Flink SQL在特征计算中的应用
CREATE TABLE AS SE… · Temporal Join · 维表关联(Async IO)
Flink
SQL
27
特征服务灰度发布与回滚
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · 特征开关
特征服务灰度发布
回滚
28
实时特征服务安全
数据加密(TLS) · 认证鉴权(OAuth2/JWT) · SQL注入防护
实时特征服务安全
TLS
29
案例实战一
实时推荐特征服务(用户行为序列 · 物品属性 · 实时统计特征)
案例实战一
实时推荐特征服务
30
案例实战二
实时风控特征服务(设备指纹 · IP信誉 · 交易频次
案例实战二
实时风控特征服务
所属VIP或分类
同VIP:Flink实时特征计算:因子库与特征服务实践
同VIP:IC分析分箱技术:因子有效性检验实战
同VIP:变量衍生与因子分箱:量化研究实战方法