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《Flink实时特征计算:因子库与特征服务实践》
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Flink实时特征计算:因子库与特征服务实践
共计 30 章节
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01
课程导论
实时特征计算背景 · 因子库与特征服务概念 · Flink在其中的核心作用
课程导论
实时特征计算背景
02
Flink基础回顾
Flink架构 · DataStream API · 时间语义与Watermark
Flink
基础回顾
03
Flink状态后端
状态类型(ValueState/Ma… · 状态后端配置(RocksDB/Hea… · 状态TTL
Flink
状态后端
04
Flink Checkpoint与Savepoint
容错机制原理 · Exactly-Once语义 · 状态恢复与迁移
Flink
Checkpoint
05
Flink SQL与Table API
动态表 · 流表转换 · 维表Join
Flink
SQL
06
特征工程基础
特征分类(离散/连续/时序) · 特征处理流程 · 在线与离线特征差异
特征工程基础
特征分类
07
因子库设计原理
因子定义 · 因子元数据管理 · 因子版本控制
因子库设计原理
因子定义
08
实时特征计算架构
Lambda架构与Kappa架构对比 · 实时特征链路设计
实时特征计算架构
Lambda
09
Flink实时特征ETL
数据源接入(Kafka/Pulsar… · 数据清洗 · 字段映射
Flink
ETL
10
时间窗口特征
滑动窗口 · 滚动窗口 · 会话窗口在特征计算中的应用
时间窗口特征
滑动窗口
11
统计类特征
均值 · 方差 · 最大值
统计类特征
均值
12
比率与差值特征
环比 · 同比 · 滑动比率
比率
差值特征
13
复杂事件特征
CEP模式匹配 · 序列特征 · 事件间隔特征
复杂事件特征
CEP
14
多流关联特征
双流Join · Interval Join · Temporal Join
多流关联特征
Join
15
特征存储设计
特征存储选型(Redis/HBase… · 特征序列化(Avro/Protobu…
特征存储设计
Redis/HBase
16
特征服务架构
特征服务分层(接入层/计算层/存储层… · 高可用设计
特征服务架构
特征服务分层
17
特征服务API设计
RESTful API · gRPC接口 · 批量获取
API
特征服务
18
特征缓存策略
本地缓存(Caffeine) · 分布式缓存(Redis Cluste… · 缓存淘汰与预热
特征缓存策略
Caffeine
19
特征计算性能优化
算子链优化 · KeyBy均衡 · 反压处理
特征计算性能优化
算子链优化
20
特征一致性保障
离线与在线特征一致性校验 · 特征对齐 · 数据漂移检测
特征一致性保障
离线
21
特征监控与告警
特征延迟监控 · 特征缺失率监控 · 特征分布漂移监控
特征监控
告警
22
特征回溯与回填
历史特征计算 · 批量回填任务设计 · 增量回填策略
特征回溯
回填
23
特征版本管理
特征Schema演进 · 向后兼容 · 特征下线流程
特征版本管理
Schema
24
特征A/B测试
特征开关 · 实验分组 · 特征效果评估
A/B
特征
25
Flink CDC特征同步
基于CDC的实时特征同步 · Debezium集成 · Schema变更处理
Flink
CDC
26
特征计算与模型推理联动
实时特征输出到模型服务 · 特征与模型版本对齐
特征计算
模型推理联动
27
多租户特征隔离
租户级特征空间隔离 · 资源隔离 · 权限控制
多租户特征隔离
租户级特征空间隔…
28
大规模特征工程实践
千级特征管理 · 特征自动生成 · 特征重要性评估
大规模特征工程实…
千级特征管理
29
Flink实时特征计算案例
风控实时特征 · 推荐实时特征 · 广告实时特征
Flink
实时特征计算案例
30
课程总结与展望
实时特征计算趋势 · Flink未来演进 · 特征平台建设建议
课程总结
实时特征计算趋势
所属VIP或分类
同VIP:IC分析分箱技术:因子有效性检验实战
同VIP:变量衍生与因子分箱:量化研究实战方法
同VIP:因子IC分析实战:如何筛选有效预测变量