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特征工程进阶：因子分箱与WOE编码实操

共计 30 章节
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01
分箱与WOE概述
为什么需要分箱？WOE编码在风控与信…
WOE分箱
02
等距分箱原理与实现
将连续变量按固定宽度切分 · 使用pandas cut函数
等距分箱原理实现
03
等频分箱原理与实现
将连续变量按样本数量均分 · 使用pandas qcut函数
等频分箱原理实现
04
自定义分箱与业务逻辑
根据业务经验手动设定分箱边界 · 处理特殊值
自定义分箱业务逻辑
05
卡方分箱（ChiMerge）原理
基于卡方检验的自底向上合并算法 · 保证组内同质性
ChiMerge卡方分箱
06
卡方分箱Python实现
使用scipy.stats.chis… · 实现迭代合并
Python卡方分箱
07
决策树分箱原理
利用单变量决策树寻找最优切分点 · 最大化信息增益
决策树分箱原理利用单变量决策树…
08
决策树分箱Python实现
使用sklearn.tree.Dec…
Python决策树分箱
09
最优分箱（Optimal Binning）简介
基于IV或信息熵的全局搜索方法
OptimalBinning
10
分箱质量评估指标
IV值（Information Va…
分箱质量评估指标IV
11
WOE编码数学原理
WOE = ln(好客户占比 / 坏…
WOE编码数学原理
12
WOE编码与逻辑回归的天然适配
WOE编码后变量系数可直接解释为对数…
WOE编码
13
WOE编码Python实现
手动计算每个分箱的WOE值 · 并映射回原始数据
WOEPython
14
WOE编码的单调性约束
如何通过分箱调整保证WOE与目标变量…
WOE编码的单调性约束
15
缺失值处理与特殊分箱
将缺失值单独作为一个分箱 · 计算其WOE值
缺失值处理特殊分箱
16
分箱与WOE在评分卡中的应用
从WOE到标准分的转换公式
WOE分箱
17
使用scorecardpy库进行自动化分箱
介绍scorecardpy的woeb…
scorecardpy使用
18
使用OptBinning库进行最优分箱
安装与基本用法 · 自动寻找最优切点
OptBinning使用
19
分箱与WOE的稳定性分析
PSI（群体稳定性指标）在分箱前后的…
WOE分箱
20
多变量分箱与交互分箱
对两个变量联合分箱 · 捕捉交叉效应
多变量分箱交互分箱
21
WOE编码在树模型中的局限性
为什么树模型通常不需要WOE编码
WOE编码
22
WOE编码在神经网络中的尝试
将WOE作为特征输入DNN的实践
WOE编码
23
时间序列数据的分箱策略
针对时间趋势的分箱方法 · 避免未来信息泄露
时间序列数据的分…针对时间趋势的分…
24
高基数类别变量的WOE编码
对类别变量进行分箱后再计算WOE
WOE高基数类别变量的
25
WOE编码的过拟合风险与正则化
通过交叉验证或平滑技术降低过拟合
WOE编码的过拟合风险
26
分箱与WOE的自动化流水线
使用sklearn Pipeline…
WOE分箱
27
实战案例1
信贷违约预测中的年龄分箱与WOE编码
实战案例1WOE
28
实战案例2
收入变量分箱与WOE编码 · 处理长尾分布
实战案例2WOE
29
实战案例3
多变量分箱与评分卡构建完整流程
实战案例3多变量分箱
30
课程总结与进阶方向
分箱与WOE的未来趋势 · 与深度学习 · 可解释AI的结合
课程总结进阶方向