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模型训练样本构建：因子特征工程与分箱实践

共计 30 章节
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01
特征工程概述
特征工程的定义 · 重要性 · 在机器学习流程中的位置
特征工程概述特征工程的定义
02
数据预处理基础
缺失值处理（删除 · 填充 · 插值）
数据预处理基础缺失值处理
03
数据标准化与归一化
Min-Max归一化 · Z-score标准化 · RobustScaler的原理与适用…
数据标准化归一化
04
类别特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding的原理…
类别特征编码Label
05
时间特征提取
从时间戳中提取年 · 月 · 日
时间特征提取从时间戳
06
文本特征基础
词袋模型（Bag of Words） · TF-IDF的原理与简单实现
文本特征基础Bag
07
特征构建
基于业务逻辑的交叉特征 · 聚合特征 · 统计特征（均值
特征构建基于业务逻辑的交…
08
特征选择方法
过滤法（方差阈值 · 相关系数） · 包裹法（递归特征消除）
特征选择方法过滤法
09
降维技术
主成分分析（PCA）的原理 · 步骤与适用场景 · t-SNE简介
降维技术PCA
10
分箱概念与目的
分箱的定义 · 为什么需要分箱（处理噪声 · 非线性关系
分箱概念目的
11
等距分箱
等距分箱的原理 · 实现步骤 · 优缺点及适用场景
等距分箱等距分箱的原理
12
等频分箱
等频分箱的原理 · 实现步骤 · 优缺点及与等距分箱的对比
等频分箱等频分箱的原理
13
自定义分箱
基于业务知识或专家经验的自定义边界分…
自定义分箱基于业务知识或专…
14
卡方分箱
卡方分箱的统计学原理 · 合并策略 · 实现步骤与代码示例
卡方分箱卡方分箱的统计学…
15
决策树分箱
利用决策树模型寻找最优分割点进行分箱…
决策树分箱利用决策树模型寻…
16
聚类分箱
使用K-Means等聚类算法对连续特…
聚类分箱K-Means
17
分箱评估指标
IV值（Information Va… · WOE（Weight of Evid…
分箱评估指标IV
18
WOE编码
WOE编码的原理 · 计算公式 · 在风控模型中的应用
WOE编码
19
IV值筛选特征
基于IV值进行特征筛选的标准（0.3…
IV值筛选特征
20
分箱在风控模型中的应用
评分卡模型中的分箱实践案例
分箱风控模型
21
分箱在回归模型中的应用
对连续目标变量进行分箱转化为分类问题
分箱回归模型
22
特征交叉与分箱
对两个或多个特征进行交叉分箱 · 挖掘高阶交互信息
特征交叉分箱
23
时间序列特征工程
滞后特征 · 滑动窗口统计特征（滚动均值 · 滚动标准差）
时间序列特征工程滞后特征
24
数值特征的对数与指数变换
对数变换 · Box-Cox变换处理长尾分布
数值特征的对数指数变换
25
特征工程自动化
使用Featuretools等库自动…
特征工程自动化Featuretools
26
特征存储与管理
特征仓库（Feature Store… · 作用与简单实现思路
特征存储管理
27
特征工程Pipeline构建
使用sklearn Pipeline…
Pipeline特征工程
28
模型训练样本构建
正负样本定义 · 采样策略（下采样 · 上采样
模型训练样本构建正负样本定义
29
训练集、验证集、测试集划分
时间序列数据与非时间序列数据的划分策…
训练集验证集
30
特征工程实战项目
从原始数据到最终模型的全流程特征工程…
特征工程实战项目从原始数据到最终…