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金融科技风控与量化工程
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《模型训练前因子处理:特征工程与分箱全流程》
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模型训练前因子处理:特征工程与分箱全流程
共计 30 章节
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01
特征工程概述
特征工程的定义 · 重要性 · 在机器学习全流程中的位置
特征工程概述
特征工程的定义
02
数据探索性分析(EDA)
描述性统计 · 缺失值可视化 · 异常值检测
EDA
数据探索性分析
03
缺失值处理(上)
缺失值产生原因 · 缺失机制(MCAR/MAR/MNAR… · 删除法(行删除/列删除)
缺失值处理
缺失值产生原因
04
缺失值处理(下)
均值/中位数/众数填充 · KNN填充 · 回归填充
缺失值处理
均值
05
异常值处理
基于统计(Z-score/IQR) · 基于模型(孤立森林/LOF) · 截尾与封顶处理
异常值处理
Z-score/IQR
06
数据标准化与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · RobustScaler
数据标准化
归一化
07
数据变换(上)
对数变换 · Box-Cox变换 · Yeo-Johnson变换
数据变换
对数变换
08
数据变换(下)
离散化(等宽/等频) · 二值化 · 多项式特征生成
数据变换
离散化
09
编码技术(上)
标签编码(Label Encodin… · 独热编码(One-Hot Encod… · 虚拟变量陷阱
编码技术
Label
10
编码技术(下)
目标编码(Target Encodi… · 频率编码 · 序数编码
编码技术
Target
11
特征缩放对比
不同缩放方法对树模型与线性模型的影响… · 何时需要缩放
特征缩放对比
不同缩放方法对树…
12
特征构造(上)
基于业务逻辑的特征组合 · 聚合特征(分组统计量)
特征构造
基于业务逻辑的特…
13
特征构造(下)
时间特征分解(年/月/日/周/季度) · 滞后特征 · 滑动窗口特征
特征构造
时间特征分解
14
特征选择(上)
过滤法(方差阈值 · 卡方检验 · 互信息
特征选择
过滤法
15
特征选择(中)
包裹法(递归特征消除RFE · 前向/后向选择)
特征选择
RFE
16
特征选择(下)
嵌入法(Lasso正则化 · 树模型特征重要性 · Permutation Import…
特征选择
Lasso
17
降维技术
PCA主成分分析 · t-SNE · UMAP原理与适用场景对比
降维技术
PCA
18
分箱概述
分箱的定义 · 目的(降低过拟合 · 处理非线性
分箱概述
分箱的定义
19
等宽分箱
原理 · 实现步骤 · 优缺点
等宽分箱
原理
20
等频分箱
原理 · 实现步骤 · 优缺点
等频分箱
原理
21
聚类分箱
基于K-Means的一维聚类分箱 · 基于层次聚类的分箱
聚类分箱
K-Means
22
最优分箱(上)
卡方分箱(ChiMerge)原理与迭…
最优分箱
ChiMerge
23
最优分箱(下)
决策树分箱(利用CART树寻找最优切… · 最小熵分箱
最优分箱
CART
24
分箱后处理
分箱合并 · 空箱处理 · 单调性约束
分箱后处理
分箱合并
25
WOE编码与IV筛选
WOE公式推导 · IV值计算 · IV值筛选特征的标准(<0.02无预…
WOE
IV
26
分箱在评分卡模型中的应用
逻辑回归评分卡构建流程 · 分箱与WOE映射
分箱
评分卡模型
27
时间序列特征工程
滞后特征 · 滚动统计量 · 差分
时间序列特征工程
滞后特征
28
文本特征工程
TF-IDF · 词袋模型 · N-gram
文本特征工程
TF-IDF
29
图像特征工程
像素值特征 · 颜色直方图 · 边缘检测
图像特征工程
像素值特征
30
特征工程全流程实战
从原始数据到最终特征矩阵的完整Pip…
特征工程全流程实…
Pip
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