1. 课程导论：从业务规则到特征分层

1.1 什么是业务规则

业务规则是组织在运营过程中必须遵守的约束、条件与决策逻辑。它们通常以自然语言或结构化语句的形式存在，直接反映业务政策、法规要求或操作规范。

• 定义性规则：如“客户年龄必须≥18岁”。
• 推导性规则：如“如果订单金额 > 1000 且会员等级为黄金，则运费全免”。
• 约束性规则：如“同一身份证最多开立3个账户”。

1.2 什么是特征分层

特征分层是一种将原始数据逐步加工为高价值、可复用特征的架构方法。它借鉴了数据仓库的分层思想，将特征按抽象程度与复用范围划分为多个层级。

1.3 为什么需要从业务规则到特征分层

直接使用业务规则作为模型输入，或完全脱离业务规则做自动化特征工程，都会带来严重问题。下表对比了两种常见做法的缺陷与分层方案的优势：

1.4 课程目标与学习路径

本课程旨在帮助你建立一套从业务规则识别到特征分层落地的完整方法论。完成学习后，你将能够：

• 准确识别并拆解业务规则中的特征要素。
• 设计符合业务语义的特征分层架构。
• 使用Python实现从规则到特征的自动化流水线。
• 在真实项目中平衡特征的可解释性与模型性能。

学习路径分为四个阶段：

1. 基础篇（第1-8章）：业务规则解析与特征分层理论。
2. 方法篇（第9-18章）：特征工程核心技术与分层实践。
3. 实战篇（第19-25章）：端到端项目案例（风控/推荐/营销）。
4. 进阶篇（第26-30章）：自动化特征平台与MLOps集成。