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从业务规则到特征分层的完整教程

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是业务规则 · 什么是特征分层 · 为什么需要从业务规则到特征分层
课程导论什么是业务规则
02
业务规则基础
业务规则的定义 · 业务规则的分类（约束型 · 推导型
业务规则基础业务规则的定义
03
特征工程概述
特征的定义 · 特征的类型（数值型 · 类别型
特征工程概述特征的定义
04
特征分层概念
特征分层的定义 · 分层的目的（可解释性 · 复用性
特征分层概念特征分层的定义
05
业务规则与特征的关系
业务规则如何映射为特征 · 规则驱动的特征生成 · 规则与特征的对应关系矩阵
业务规则特征的关系
06
业务规则采集方法
专家访谈 · 文档分析 · 流程挖掘
业务规则采集方法专家访谈
07
业务规则结构化表达
决策表设计 · 决策树建模 · 规则语言（如DRL
业务规则结构化表…决策表设计
08
业务规则验证与清洗
规则冲突检测 · 规则冗余消除 · 规则完整性检查
业务规则验证清洗
09
特征原始层构建
从业务规则直接提取原始特征 · 原始特征命名规范 · 原始特征存储设计
特征原始层构建从业务规则直接提…
10
特征派生层构建
基于业务规则的派生特征计算 · 聚合函数（SUM · AVG
特征派生层构建基于业务规则的派…
11
特征聚合层构建
跨实体聚合 · 跨时间聚合 · 分层聚合策略
特征聚合层构建跨实体聚合
12
特征分层架构设计
分层架构模式（L1原始层 · L2派生层 · L3聚合层）
特征分层架构设计L1
13
业务规则到特征映射实战（案例一
信贷风控）：规则提取（收入>阈值 · 负债率<阈值） · 特征生成（收入特征
业务规则到特征映…案例一
14
业务规则到特征映射实战（案例二
电商推荐）：规则提取（购买历史 · 浏览行为） · 特征生成（用户偏好特征
业务规则到特征映…案例二
15
业务规则到特征映射实战（案例三
医疗诊断）：规则提取（症状组合 · 检验指标） · 特征生成（症状编码特征
业务规则到特征映…案例三
16
特征存储与元数据管理
特征存储选型（Feast · Tecton） · 元数据定义
特征存储元数据管理
17
特征计算引擎
批处理计算（Spark · Hive） · 流式计算（Flink
特征计算引擎Spark
18
特征质量监控
特征分布监控 · 特征缺失率监控 · 特征漂移检测
特征质量监控特征分布监控
19
特征分层与模型训练
分层特征如何输入模型 · 特征重要性分析 · 分层特征对模型可解释性的提升
特征分层模型训练
20
特征分层与模型部署
在线推理时的特征计算 · 特征缓存策略 · 特征服务化（Feature Serv…
特征分层模型部署
21
业务规则变更管理
规则变更的影响分析 · 特征重新计算策略 · 规则版本与特征版本对齐
业务规则变更管理规则变更的影响分…
22
特征分层文档化
特征字典编写 · 特征血缘图绘制 · 业务规则与特征映射文档模板
特征分层文档化特征字典编写
23
特征分层工具链
开源工具（Feast · Hopsworks） · 商业工具（Tecton
特征分层工具链Feast
24
特征分层最佳实践
命名规范 · 分层粒度控制 · 避免特征爆炸
特征分层最佳实践命名规范
25
特征分层常见陷阱
过度派生 · 规则与特征脱节 · 存储冗余
特征分层常见陷阱过度派生
26
特征分层与数据治理
数据质量 · 数据安全 · 合规性（GDPR
特征分层数据治理
27
特征分层与MLOps集成
特征管道与CI/CD · 特征测试 · 特征回滚机制
MLOps特征分层
28
特征分层性能优化
特征预计算 · 特征缓存 · 特征压缩
特征分层性能优化特征预计算
29
特征分层案例复盘
从零构建一个完整的业务规则到特征分层…
特征分层案例复盘从零构建一个完整…
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 未来趋势（自动化特征工程 · LLM辅助规则提取）
课程总结核心知识点回顾