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金融科技风控与量化工程
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007-贷后预警策略坏样本归因
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《贷后策略:坏样本归因方法指南》
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贷后策略:坏样本归因方法指南
共计 30 章节
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01
坏样本归因概述
定义坏样本 · 归因分析在贷后管理中的核心价值 · 课程目标与学习路径
坏样本归因概述
定义坏样本
02
数据准备与清洗
坏样本数据来源 · 数据质量检查 · 缺失值与异常值处理
数据准备
清洗
03
特征工程基础
特征分类(用户画像 · 行为特征 · 外部数据)
特征工程基础
特征分类
04
描述性统计分析
单变量分布分析 · 分组对比分析 · 坏样本率计算与趋势观察
描述性统计分析
单变量分布分析
05
交叉分析与透视表
多维交叉分析 · 透视表构建 · 关键驱动因素初步识别
交叉分析
透视表
06
时间序列分析
逾期趋势分析 · 季节性模式识别 · 时间窗口选择(M0
时间序列分析
逾期趋势分析
07
漏斗分析
贷后催收漏斗构建 · 各环节转化率计算 · 流失点定位
漏斗分析
贷后催收漏斗构建
08
决策树归因
决策树原理 · 特征重要性排序 · 规则提取与业务解释
决策树归因
决策树原理
09
逻辑回归归因
逻辑回归模型构建 · 系数解读 · Odds Ratio计算与业务含义
逻辑回归归因
逻辑回归模型构建
10
随机森林特征重要性
随机森林原理 · 特征重要性排序 · 稳定性评估
随机森林特征重要…
随机森林原理
11
XGBoost/LightGBM归因
梯度提升树原理 · SHAP值计算 · 特征交互发现
XGBoost/Ligh…
归因
12
SHAP值深度解读
SHAP值原理 · 全局解释与局部解释 · 依赖图与力图
SHAP
值深度解读
13
LIME局部解释
LIME原理 · 局部样本解释 · 与SHAP的对比
LIME
局部解释
14
PSI与特征稳定性
群体稳定性指标(PSI)计算 · 特征分布漂移检测 · 归因可靠性评估
PSI
特征稳定性
15
A/B测试归因
A/B测试设计 · 实验组与对照组对比 · 归因因果推断
A/B
测试归因
16
生存分析归因
Kaplan-Meier曲线 · Cox比例风险模型 · 时间维度归因
生存分析归因
Kaplan-Meier
17
聚类分析归因
K-Means聚类 · 客户分群 · 各群组坏样本特征画像
聚类分析归因
K-Means
18
关联规则挖掘
Apriori算法 · 频繁项集与关联规则 · 强规则筛选与业务解读
关联规则挖掘
Apriori
19
文本挖掘归因
催收备注文本分析 · 关键词提取 · 情感分析与投诉归因
文本挖掘归因
催收备注文本分析
20
外部数据归因
征信报告 · 多头借贷 · 司法数据
外部数据归因
征信报告
21
宏观经济归因
GDP · 失业率 · CPI等宏观指标与坏样本关联分析
宏观经济归因
GDP
22
产品政策归因
利率 · 期限 · 额度
产品政策归因
利率
23
渠道归因
不同获客渠道的坏样本率对比 · 渠道质量评估与归因
渠道归因
不同获客渠道的坏…
24
欺诈与信用归因区分
欺诈样本特征 · 信用样本特征 · 混合样本分离方法
欺诈
信用归因区分
25
归因报告撰写
报告结构 · 可视化图表选择 · 结论提炼与建议输出
归因报告撰写
报告结构
26
归因结果验证
回测方法 · 样本外验证 · 业务规则一致性检查
归因结果验证
回测方法
27
归因驱动的策略优化
基于归因结果调整催收策略 · 额度管理 · 产品迭代
归因驱动的策略优…
基于归因结果调整…
28
自动化归因平台设计
归因流程自动化 · 监控看板 · 预警机制
自动化归因平台设…
归因流程自动化
29
归因分析常见陷阱
过拟合 · 幸存者偏差 · 多重共线性
归因分析常见陷阱
过拟合
30
课程总结与实战案例
综合案例演练 · 归因方法论总结 · 未来趋势展望
课程总结
实战案例
所属VIP或分类
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同VIP:坏样本归因与LightGBM实战
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