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坏样本归因与Collections Analytics实战

共计 30 章节
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01
课程导论
坏样本归因的定义 · Collections Analyt… · 课程整体框架与学习目标
课程导论坏样本归因的定义
02
坏样本基础概念
什么是坏样本 · 坏样本的常见类型（欺诈 · 逾期
坏样本基础概念什么是坏样本
03
数据采集与预处理
数据源分类（内部交易数据 · 外部征信数据） · 数据清洗
数据采集预处理
04
特征工程入门
特征构建思路 · 时间窗口特征 · 聚合特征
特征工程入门特征构建思路
05
坏样本分布分析
单变量分布分析 · 多变量交叉分析 · 坏样本在不同维度下的分布规律
坏样本分布分析单变量分布分析
06
归因分析方法概述
统计归因 · 机器学习归因 · 业务规则归因
归因分析方法概述统计归因
07
统计归因实战
卡方检验 · T检验 · 方差分析在坏样本归因中的应用
统计归因实战卡方检验
08
机器学习归因实战
逻辑回归系数解释 · 决策树特征重要性 · SHAP值计算与可视化
机器学习归因实战逻辑回归系数解释
09
业务规则归因实战
专家经验规则 · 阈值设定 · 规则冲突处理
业务规则归因实战专家经验规则
10
Collections Analytics概述
催收策略的核心指标 · 催收阶段划分 · 催收效率评估框架
CollectionsAnalytics
11
催收数据体系搭建
催收行为数据 · 催收结果数据 · 客户画像数据
催收数据体系搭建催收行为数据
12
催收策略分层设计
基于风险等级的分层策略 · 基于账龄的分层策略 · 动态策略调整机制
催收策略分层设计基于风险等级的分…
13
催收模型开发实战
逾期概率模型 · 回收率模型 · 最优触达时间模型
催收模型开发实战逾期概率模型
14
催收动作效果评估
A/B测试设计 · 效果归因 · 动作增量贡献计算
催收动作效果评估A/B
15
坏样本归因与催收策略联动
归因结果如何指导催收策略 · 案例：欺诈样本的专项催收策略
坏样本归因催收策略联动
16
时间序列分析在归因中的应用
坏样本的时间趋势分析 · 季节性因素识别 · 事件冲击分析
时间序列分析归因
17
客户分群与归因
基于行为特征的客户分群 · 不同分群的坏样本归因差异 · 分群策略优化
客户分群归因
18
外部数据在归因中的使用
多头借贷数据 · 黑名单数据 · 社交网络数据
外部数据归因
19
归因结果的可视化
归因报告设计 · 仪表盘搭建 · 关键指标监控
归因结果的可视化归因报告设计
20
自动化归因系统设计
归因流程自动化 · 规则引擎设计 · 定时任务调度
自动化归因系统设…归因流程自动化
21
Collections Analytics的量化指标
催收率 · 回收率 · 联系率
CollectionsAnalytics
22
催收策略的迭代优化
策略效果复盘 · 策略调优方法 · 多策略组合优化
催收策略的迭代优…策略效果复盘
23
坏样本归因中的常见陷阱
幸存者偏差 · 数据泄露 · 多重共线性
坏样本归因常见陷阱
24
案例实战
消费信贷坏样本归因：真实数据集分析 · 特征筛选 · 归因模型构建
案例实战消费信贷坏样本归…
25
案例实战
信用卡逾期坏样本归因：逾期原因拆解 · 催收策略匹配 · 效果验证与复盘
案例实战信用卡逾期坏样本…
26
案例实战
小微企业贷款坏样本归因：企业特征分析 · 行业因素归因 · 差异化催收策略
案例实战小微企业贷款坏样…
27
Collections Analytics的合规与伦理
数据隐私保护 · 催收行为规范 · 公平借贷原则
CollectionsAnalytics
28
归因与催收的闭环管理
归因-策略-执行-监控-反馈的闭环流… · 持续优化机制
归因催收的闭环管理
29
前沿技术探索
图神经网络在坏样本归因中的应用 · 强化学习在催收策略优化中的应用
前沿技术探索图神经网络
30
课程总结与未来展望
核心知识回顾 · 行业发展趋势 · 学习路径建议
课程总结未来展望