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《坏样本归因与收益评估实战课》
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坏样本归因与收益评估实战课
共计 30 章节
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01
课程导论
坏样本归因与收益评估的定义 · 行业痛点 · 课程目标与学习路径
课程导论
坏样本归因
02
坏样本基础概念
什么是坏样本 · 坏样本的类型(欺诈 · 逾期
坏样本基础概念
什么是坏样本
03
数据采集与预处理
坏样本数据来源 · 数据清洗 · 缺失值处理
数据采集
预处理
04
特征工程基础
特征构建 · 特征选择 · 特征缩放
特征工程基础
特征构建
05
探索性数据分析(EDA)
单变量分析 · 双变量分析 · 分布可视化
EDA
探索性数据分析
06
坏样本标签定义
滚动率定义 · 逾期天数定义 · Vintage分析
坏样本标签定义
滚动率定义
07
归因分析方法总览
统计归因 · 机器学习归因 · 因果推断归因
归因分析方法总览
统计归因
08
统计归因方法
卡方检验 · T检验 · 方差分析(ANOVA)
统计归因方法
卡方检验
09
机器学习归因方法
逻辑回归系数解释 · 决策树特征重要性 · 随机森林特征重要性
机器学习归因方法
逻辑回归系数解释
10
SHAP值深度解析
SHAP原理 · SHAP值计算 · SHAP依赖图
SHAP
值深度解析
11
LIME局部解释
LIME原理 · LIME与SHAP对比 · LIME在坏样本归因中的应用
LIME
局部解释
12
因果推断入门
因果图 · 反事实推理 · 倾向性得分匹配(PSM)
因果推断入门
因果图
13
PSM实战
倾向性得分计算 · 匹配方法 · 平衡性检验
PSM
倾向性得分计算
14
DID实战
双重差分模型构建 · 平行趋势假设检验 · 政策效应评估
DID
双重差分模型构建
15
业务规则归因
专家经验规则 · 决策树规则提取 · 规则冲突处理
业务规则归因
专家经验规则
16
归因结果可视化
柱状图 · 热力图 · 瀑布图
归因结果可视化
柱状图
17
收益评估基础
收益定义 · 成本构成(资金成本 · 运营成本
收益评估基础
收益定义
18
坏样本收益影响量化
坏样本导致的直接损失 · 间接损失 · 机会成本
坏样本收益影响量…
坏样本导致的直接…
19
ROI计算与评估
投资回报率(ROI)公式 · 净现值(NPV) · 内部收益率(IRR)
ROI
计算
20
收益归因模型
线性收益归因 · 非线性收益归因 · 多因素收益分解
收益归因模型
线性收益归因
21
A/B测试在收益评估中的应用
实验设计 · 样本量计算 · 显著性检验
A/B
测试
22
收益评估中的时间序列分析
趋势分析 · 季节性调整 · 滚动收益计算
收益评估
时间序列分析
23
收益评估中的风险调整
风险调整后收益(RAROC) · 夏普比率 · 资本成本
收益评估
风险调整
24
归因与收益的联动分析
归因结果如何指导收益优化 · 归因-收益矩阵
归因
收益的联动分析
25
实战案例一
信贷坏样本归因与收益评估(数据准备 · 特征工程 · 模型构建)
实战案例一
信贷坏样本归因
26
实战案例二
电商坏样本归因与收益评估(用户行为分… · 归因模型 · 收益测算)
实战案例二
电商坏样本归因
27
实战案例三
保险坏样本归因与收益评估(理赔数据 · 风险因子 · 收益优化)
实战案例三
保险坏样本归因
28
自动化归因与收益评估系统设计
系统架构 · 数据管道 · 模型部署
自动化归因
收益评估系统设计
29
常见陷阱与最佳实践
过拟合 · 数据泄露 · 因果混淆
常见陷阱
最佳实践
30
课程总结与未来展望
核心知识点回顾 · 行业趋势 · 进阶学习路径
课程总结
未来展望
所属VIP或分类
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