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坏样本归因：逾期预测与策略优化方法

共计 30 章节
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01
课程导论
坏样本归因的定义 · 在信贷风控中的重要性 · 课程整体框架与学习目标
课程导论坏样本归因的定义
02
逾期数据基础
逾期标签的定义（M0/M1/M2+） · 样本窗口与表现期设定 · 好坏样本的划分标准
逾期数据基础M0/M1/M2+
03
数据采集与清洗
数据源类型（征信 · 行为 · 三方数据）
数据采集清洗
04
特征工程入门
特征分类（数值型 · 类别型 · 时序型）
特征工程入门特征分类
05
逾期预测模型概述
逻辑回归 · 决策树 · XGBoost
逾期预测模型概述逻辑回归
06
坏样本归因方法论
归因分析框架（数据层 · 模型层 · 业务层）
坏样本归因方法论归因分析框架
07
Shapley值归因
Shapley值原理 · 在逾期预测模型中的应用 · SHAP库实战
Shapley值归因
08
特征重要性分析
基于树模型的特征重要性 · Permutation Import… · 与SHAP的对比
特征重要性分析基于树模型的特征…
09
部分依赖图（PDP）与个体条件期望（ICE）
PDP/ICE原理 · 如何发现非线性关系与交互效应
PDPICE
10
LIME局部解释
LIME原理 · 在单样本逾期预测中的归因应用 · 与SHAP的优劣对比
LIME局部解释
11
坏样本聚类分析
K-Means · DBSCAN对逾期用户分群 · 不同群组的归因特征差异
坏样本聚类分析K-Means
12
逾期路径分析
用户从正常到逾期的行为路径 · 关键节点识别 · 漏斗分析
逾期路径分析用户从正常到逾期…
13
时间序列归因
逾期率随时间变化的趋势分解 · 季节性因素与外部事件归因
时间序列归因逾期率随时间变化…
14
策略优化基础
策略目标（降低逾期率 · 提升通过率） · 策略框架（准入
策略优化基础策略目标
15
基于归因的策略调整
根据归因结果调整审批规则 · 额度策略 · 利率策略的案例
基于归因的策略调…根据归因结果调整…
16
决策树策略挖掘
利用决策树生成可解释策略规则 · 规则冲突处理与业务验证
决策树策略挖掘利用决策树生成可…
17
策略回测与评估
回测框架设计 · 评估指标（KS · AUC
策略回测评估
18
策略A/B测试
实验设计 · 分流方法 · 统计显著性检验
A/B策略
19
动态策略与自适应优化
基于在线学习的策略更新 · 强化学习在策略优化中的初步应用
动态策略自适应优化
20
催收策略优化
基于归因的催收分群 · 催收时机与渠道选择 · 催收强度动态调整
催收策略优化基于归因的催收分…
21
反欺诈与逾期归因的交叉
欺诈样本与逾期样本的区分 · 欺诈归因特征 · 反欺诈策略联动
反欺诈逾期归因的交叉
22
多模型融合归因
Stacking · Blending在归因中的使用 · 模型可解释性与融合策略
多模型融合归因Stacking
23
归因结果的可视化
特征归力图 · 瀑布图 · 热力图
归因结果的可视化特征归力图
24
业务案例一
消费信贷逾期归因与策略优化全流程实战
业务案例一消费信贷逾期归因
25
业务案例二
小微企业贷逾期归因与额度策略调整实战
业务案例二小微企业贷逾期归…
26
业务案例三
现金贷催收策略优化与归因分析实战
业务案例三现金贷催收策略优…
27
模型监控与归因漂移
PSI监测 · 特征重要性漂移检测 · 归因结果稳定性监控
模型监控归因漂移
28
合规与公平性
归因中的公平性评估 · 避免歧视性特征 · 监管合规要求
合规公平性
29
工具与平台
Python核心库（pandas · sklearn · xgboost
工具平台
30
课程总结与未来展望
坏样本归因的行业趋势 · 因果推断与反事实归因 · 可解释AI前沿方向
课程总结未来展望