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《坏样本归因:模型训练与收益评估》
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坏样本归因:模型训练与收益评估
共计 30 章节
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01
坏样本归因概述
什么是坏样本 · 坏样本在风控/推荐/反欺诈中的典型场… · 归因的核心目标与价值
坏样本归因概述
什么是坏样本
02
坏样本的定义与标注
坏样本的标签定义 · 人工标注与自动标注 · 标注一致性校验
坏样本的定义
标注
03
坏样本的数据采集
数据源选择 · 采样策略(上采样/下采样) · 时间窗口对齐
坏样本的数据采集
数据源选择
04
坏样本的分布分析
类别不平衡 · 长尾分布 · 时间漂移
坏样本的分布分析
类别不平衡
05
坏样本的清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 重复样本去重
坏样本的清洗
预处理
06
坏样本的特征工程
特征构造 · 特征选择 · 特征分箱
坏样本的特征工程
特征构造
07
坏样本的标签噪声处理
标签翻转 · 置信度加权 · 众数投票
坏样本的标签噪声…
标签翻转
08
坏样本的样本权重设计
基于损失/梯度/置信度的样本加权 · Focal Loss原理
坏样本的样本权重…
基于损失
09
坏样本的模型选择
逻辑回归 · 树模型 · 神经网络
坏样本的模型选择
逻辑回归
10
坏样本的损失函数定制
Focal Loss · GHM Loss · Asymmetric Loss
坏样本的损失函数…
Focal
11
坏样本的训练策略
难例挖掘(Hard Mining) · OHEM · 在线难例挖掘
坏样本的训练策略
Hard
12
坏样本的验证与评估
离线评估指标(AUC · KS · Gini
坏样本的验证
评估
13
坏样本的收益评估框架
收益的定义(避免损失/挽回收入) · ROI计算 · 收益归因矩阵
坏样本的收益评估…
收益的定义
14
坏样本的收益量化方法
基于混淆矩阵的收益计算 · 成本敏感评估 · 收益曲线
坏样本的收益量化…
基于混淆矩阵的收…
15
坏样本的收益归因模型
Shapley值归因 · 边际贡献分解 · 特征收益贡献度
坏样本的收益归因…
Shapley
16
坏样本的A/B测试设计
实验组/对照组划分 · 流量分配 · 收益显著性检验
A/B
坏样本的
17
坏样本的离线-在线一致性
离线收益与在线收益的Gap分析 · 校准方法
坏样本的离线
线一致性
18
坏样本的模型监控
PSI · CSI · 特征漂移
坏样本的模型监控
PSI
19
坏样本的归因报告生成
自动化报告模板 · 关键指标看板 · 归因结论输出
坏样本的归因报告…
自动化报告模板
20
坏样本的归因案例1
信贷风控中的逾期坏样本归因
坏样本的归因案例…
信贷风控
21
坏样本的归因案例2
推荐系统中的点击/转化坏样本归因
坏样本的归因案例…
推荐系统
22
坏样本的归因案例3
反欺诈场景中的欺诈坏样本归因
坏样本的归因案例…
反欺诈场景
23
坏样本的归因案例4
广告投放中的无效流量坏样本归因
坏样本的归因案例…
广告投放
24
坏样本的归因工具与平台
常用Python库(shap · lime · eli5)
坏样本的归因工具
平台
25
坏样本的归因自动化
Pipeline构建 · 定时任务 · 自动归因决策
坏样本的归因自动…
Pipeline
26
坏样本的归因可解释性
全局解释 · 局部解释 · 反事实解释
坏样本的归因可解…
全局解释
27
坏样本的归因与业务联动
业务规则融合 · 人工审核策略 · 闭环优化
坏样本的归因
业务联动
28
坏样本的归因常见陷阱
过拟合 · 数据泄露 · 因果混淆
坏样本的归因常见…
过拟合
29
坏样本的归因最佳实践
团队协作 · 版本管理 · 文档规范
坏样本的归因最佳…
团队协作
30
坏样本归因的未来趋势
因果推断 · 强化学习 · 大模型辅助归因
坏样本归因的未来…
因果推断
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