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特征工程与MRM验证协同实践

共计 30 章节
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01
课程导论
特征工程与MRM验证协同的重要性 · 课程目标与学习路径概览
课程导论MRM
02
特征工程基础
特征工程的定义 · 核心目标（提升模型性能 · 降低复杂度
特征工程基础特征工程的定义
03
数据清洗实战
缺失值处理（均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充） · 异常值检测与处理（IQR
数据清洗实战缺失值处理
04
特征编码技术
类别特征编码（Label Encod… · One-Hot Encoding · Target Encoding）的原…
特征编码技术Label
05
数值特征变换
标准化（Z-score） · 归一化（Min-Max） · 幂变换（Box-Cox
数值特征变换Z-score
06
特征离散化
等宽分箱 · 等频分箱 · 聚类分箱及基于决策树的分箱方法
特征离散化等宽分箱
07
特征交叉与组合
多项式特征 · 笛卡尔积交叉 · 基于业务逻辑的特征组合策略
特征交叉组合
08
文本特征提取
词袋模型（Bag of Words） · TF-IDF · N-gram特征及简单词嵌入应用
文本特征提取Bag
09
时间特征工程
日期分解（年/月/日/星期/季度） · 滞后特征 · 滚动窗口统计量（均值
时间特征工程日期分解
10
特征选择入门
过滤法（方差阈值 · 卡方检验 · 互信息）
特征选择入门过滤法
11
降维技术
主成分分析（PCA）原理与实现 · 线性判别分析（LDA）简介
降维技术PCA
12
MRM验证基础
MRM（多反应监测）在质谱分析中的原… · 数据特点与验证目标
MRM验证基础
13
MRM数据预处理
峰检测 · 峰对齐 · 噪声过滤与归一化在MRM数据上的应用
MRM数据预处理
14
MRM特征提取
从MRM色谱图中提取保留时间 · 峰面积 · 峰高
MRM特征提取
15
MRM特征筛选
基于信噪比 · 重复性 · 线性范围等指标筛选高质量MRM特征
MRM特征筛选
16
协同实践框架
特征工程与MRM验证协同的工作流设计… · 模型流 · 验证流）
协同实践框架MRM
17
案例1-代谢组学
使用特征工程处理LC-MRM数据 · 构建分类模型并验证
案例1代谢组学
18
案例2-蛋白质组学
从DIA-MRM数据中提取特征 · 进行定量验证
案例2蛋白质组学
19
特征稳定性评估
在MRM验证中评估特征的时间稳定性 · 批次效应与校正方法
特征稳定性评估MRM
20
模型可解释性
SHAP值 · LIME在MRM特征重要性解释中的应…
模型可解释性SHAP
21
自动化特征工程
使用Featuretools进行深度…
自动化特征工程Featuretools
22
特征存储与管理
特征仓库（Feature Store… · 在MRM验证项目中的实践
特征存储管理
23
验证指标设计
MRM验证中的准确度 · 精密度 · 灵敏度
验证指标设计MRM
24
交叉验证策略
在MRM数据上应用分层K折 · 留一法 · 时间序列交叉验证
交叉验证策略MRM
25
过拟合与特征冗余
检测多重共线性（VIF） · 处理高维MRM特征中的过拟合
过拟合特征冗余
26
特征工程Pipeline构建
使用scikit-learn Pip…
Pipeline特征工程
27
超参数与特征协同调优
结合GridSearchCV或Opt…
超参数特征协同调优
28
大规模MRM数据处理
分布式特征工程（Dask · Spark）在MRM大数据集上的应用
MRM大规模
29
项目实战
从原始MRM数据到最终验证报告的全流…
项目实战MRM
30
课程总结与进阶
特征工程与MRM验证协同的最佳实践总… · 前沿方向（深度学习特征 · 自动ML）
课程总结进阶