VIP20
本课程属于：006-模型风险管理特征筛选清单 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

MRM特征工程构建与验证指南

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
MRM概述
MRM（多响应模型）的定义 · 应用场景（如推荐系统 · 多标签分类）
MRM多响应模型
02
特征工程基础
特征工程的定义 · 重要性 · 在MRM中的特殊挑战（维度爆炸
特征工程基础特征工程的定义
03
数据收集与清洗
数据源类型 · 缺失值处理（均值/中位数/模型填充） · 异常值检测（IQR/Z-score）
数据收集清洗
04
单变量特征分析
描述性统计 · 分布可视化（直方图/箱线图） · 偏度与峰度计算
单变量特征分析描述性统计
05
双变量特征分析
特征与单个响应的相关性（Pearso… · 特征与多个响应的联合分布分析
双变量特征分析Pearso
06
多变量特征分析
主成分分析（PCA）降维 · t-SNE可视化 · 特征与响应间的典型相关分析（CCA）
多变量特征分析PCA
07
数值特征处理
标准化（Z-score） · 归一化（Min-Max） · 对数变换
数值特征处理Z-score
08
类别特征编码
独热编码（One-Hot） · 标签编码（Label Encodin… · 目标编码（Target Encodi…
类别特征编码One-Hot
09
时间特征提取
时间戳分解（年/月/日/小时） · 周期性特征（正弦/余弦变换） · 滞后特征与滑动窗口统计
时间特征提取时间戳分解
10
文本特征提取
TF-IDF · 词袋模型 · Word2Vec嵌入
文本特征提取TF-IDF
11
交互特征构建
特征交叉（多项式特征） · 基于业务规则的交互 · 自动交互搜索（如FB的AutoInt…
交互特征构建特征交叉
12
聚合特征构建
分组统计（均值/最大值/最小值/标准… · 滑动窗口聚合 · 时序聚合（如最近N天均值）
聚合特征构建分组统计
13
特征选择方法（过滤式）
方差阈值 · 卡方检验 · 互信息
特征选择方法过滤式
14
特征选择方法（包裹式）
递归特征消除（RFE） · 前向选择 · 后向消除
特征选择方法包裹式
15
特征选择方法（嵌入式）
L1正则化（Lasso） · 树模型特征重要性 · SHAP值
特征选择方法嵌入式
16
多响应特征选择
多输出互信息 · 多输出RFE · 基于多任务学习的特征选择
多响应特征选择多输出互信息
17
特征降维技术
PCA · 奇异值分解（SVD） · 线性判别分析（LDA）
特征降维技术PCA
18
特征重要性评估
基于模型的特征重要性（随机森林/XG… · Permutation Import… · SHAP全局解释
特征重要性评估XG
19
特征稳定性分析
跨时间窗口的特征分布对比（PSI） · 跨数据分片的特征一致性检验
特征稳定性分析PSI
20
特征相关性处理
高相关特征检测（相关系数矩阵） · VIF（方差膨胀因子）计算 · 特征聚类合并
特征相关性处理高相关特征检测
21
特征存储与管理
特征仓库设计（Feature Sto… · 特征版本控制 · 特征元数据管理
特征存储管理
22
特征流水线构建
使用Scikit-learn Pip… · 特征转换的序列化与反序列化 · 避免数据泄露
特征流水线构建Scikit-learn
23
特征验证框架
训练集/验证集/测试集划分 · 时间序列交叉验证 · 分组交叉验证
特征验证框架训练集
24
特征有效性验证
AUC/LogLoss提升验证 · 特征与响应的独立性检验 · 置换检验
特征有效性验证AUC/LogLoss
25
特征鲁棒性测试
添加噪声测试 · 缺失值敏感性分析 · 对抗性扰动测试
特征鲁棒性测试添加噪声测试
26
特征可解释性
LIME局部解释 · SHAP依赖图 · 特征对多响应的贡献分解
特征可解释性LIME
27
多响应模型训练
多输出回归/分类模型（MultiOu… · 链式分类器 · 多任务神经网络
多响应模型训练MultiOu
28
特征对多响应影响分析
特征对每个响应的单独影响 · 特征对响应间相关性的影响 · 特征重要性热力图
特征对多响应影响…特征对每个响应的…
29
特征工程自动化
AutoFE工具（如Featuret… · 遗传编程特征搜索 · 基于强化学习的特征生成
特征工程自动化AutoFE
30
案例实战
电商推荐系统MRM特征工程全流程（用… · 商品特征 · 上下文特征
案例实战MRM