VIP20
本课程属于：006-模型风险管理特征筛选清单 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

模型验证阶段特征选择方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
特征选择概述
特征选择在机器学习中的重要性 · 特征选择与模型验证的关系 · 特征选择的基本流程
特征选择概述特征选择
02
特征选择分类
过滤式(Filter) · 包裹式(Wrapper) · 嵌入式(Embedded)方法的定义…
特征选择分类Filter
03
过滤式方法基础
方差阈值法(VarianceThre…
过滤式方法基础VarianceThre
04
过滤式方法进阶
卡方检验(Chi-square)用于…
过滤式方法进阶Chi-square
05
过滤式方法进阶
互信息法(Mutual Inform…
过滤式方法进阶Mutual
06
过滤式方法进阶
皮尔逊相关系数(Pearson Co…
过滤式方法进阶Pearson
07
包裹式方法基础
递归特征消除(RFE)原理与迭代流程
包裹式方法基础RFE
08
包裹式方法进阶
前向选择(Forward Selec…
包裹式方法进阶Forward
09
包裹式方法进阶
穷举特征选择(Exhaustive…
包裹式方法进阶Exhaustive
10
嵌入式方法基础
L1正则化(Lasso)的特征选择机…
嵌入式方法基础L1
11
嵌入式方法进阶
树模型特征重要性(Feature I…
嵌入式方法进阶Feature
12
嵌入式方法进阶
随机森林与XGBoost的特征重要性…
嵌入式方法进阶XGBoost
13
特征选择与过拟合
特征选择如何缓解过拟合 · 验证集上的特征选择陷阱
特征选择过拟合
14
交叉验证中的特征选择
在交叉验证循环内进行特征选择的重要性
交叉验证特征选择
15
嵌套交叉验证(Nested CV)
外层CV评估模型性能 · 内层CV进行特征选择
NestedCV
16
特征选择与数据泄露
常见的数据泄露场景及避免方法
特征选择数据泄露
17
特征稳定性评估
使用Jaccard相似度或Kunch…
特征稳定性评估Jaccard
18
特征选择与模型性能评估
AUC · 准确率 · F1-score在特征选择后的变化分…
特征选择模型性能评估
19
高维数据特征选择
针对基因表达 · 文本数据等超高维场景的策略
高维数据特征选择针对基因表达
20
特征选择与多重共线性
VIF(方差膨胀因子)在特征筛选中的…
特征选择多重共线性
21
特征选择与业务解释性
如何平衡模型性能与特征可解释性
特征选择业务解释性
22
自动化特征选择工具
Scikit-learn中的Sele… · SelectFromModel等
自动化特征选择工…Scikit-learn
23
特征选择Pipeline构建
使用Pipeline将特征选择与模型…
Pipeline特征选择
24
特征选择与超参数调优
同时优化特征子集与模型参数的策略
特征选择超参数调优
25
特征选择结果可视化
特征重要性柱状图 · 热力图 · 选择过程收敛图
特征选择结果可视…特征重要性柱状图
26
特征选择在时间序列中的特殊考虑
避免未来信息泄露的滞后特征选择
特征选择时间序列
27
特征选择与集成学习
使用多个特征选择方法进行集成投票
特征选择集成学习
28
特征选择实战案例一
使用RFE+Lasso对房价预测数据…
特征选择实战案例…RFE+Lasso
29
特征选择实战案例二
使用互信息+随机森林对客户流失数据集…
特征选择实战案例…使用互信息+随机…
30
特征选择总结与最佳实践
常见误区 · 选择策略 · 报告撰写建议
特征选择总结最佳实践